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公开(公告)号：CN118070502A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410154126.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明公开了一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建非线性马斯京根模型；步骤2、设定参数寻优目标函数和参数寻优迭代终止条件；步骤3、生成初始模型参数；步骤4、通过模型计算河段出流序列；步骤5、模型参数寻优；步骤6、计算新的河段出流序列；7、判断是否满足参数寻优迭代终止条件。本发明提出的一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，模型参数寻优结果不依赖于参数初始值的选择，可以快速、稳定地寻找到模型参数最优值，且能抵御实测资料中粗差的影响，确保率定方法的稳健性。
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公开(公告)号：CN118070502B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410154126.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明公开了一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建非线性马斯京根模型；步骤2、设定参数寻优目标函数和参数寻优迭代终止条件；步骤3、生成初始模型参数；步骤4、通过模型计算河段出流序列；步骤5、模型参数寻优；步骤6、计算新的河段出流序列；7、判断是否满足参数寻优迭代终止条件。本发明提出的一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，模型参数寻优结果不依赖于参数初始值的选择，可以快速、稳定地寻找到模型参数最优值，且能抵御实测资料中粗差的影响，确保率定方法的稳健性。
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公开(公告)号：CN118070501A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410149719.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明提供了一种水文模型参数自动率定方法，包括：确定研究区域，并选取相应的水文模型，模型参数敏感性分析，模型参数初值的生成，水文模型计算的输出，水文模型系统微分矩阵表达式的确定，新参数寻优方向、寻优步长的确定以及判断是否达到迭代终止条件。本发明利用非线性模型系统流量过程变化与水文模型参数增量间的微分响应关系以及正则化思想建立非线性模型参数反演计算方法，提出了所述水文模型参数自动率定方法，研究成果不仅可以完善洪水模拟和预报技术，提高水文模型模拟和实时洪水预报精度，为防汛决策和智慧水利建设提供重要技术支撑，还可为其他学科的最优控制理论提供重要参考。
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公开(公告)号：CN114676545A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111400509.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 天津科技大学 , 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于GMS分析地下水压采方案效果的方法，属于数值模拟技术领域。本发明结合研究区的水文地质条件，概化边界条件和含水层，确定各源汇项及水文地质参数，建立基于GMS的地下水水流模型，并对模型进行识别与验证。将地下水压采方案对应的压采量作为源汇项输入到模型中，设置不同的模拟时间，运行模型，对结果进行分析，可得知地下水压采方案效果。本发明可以得到直观的不同时间尺度下的地下水压采方案影响下的地下水流场图，和研究区的地下水资源量变化值，从而对地下水压采方案的效果有一个直观的认识。
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公开(公告)号：CN116305757A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211650276.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 天津科技大学 , 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于SWAT和PLUS分析不同情景下农业面源污染的方法，属于生态环境修复领域。本发明精确识别不同土地利用情景下研究区农业面源的关键源区以及污染物数量的变化，量化分析不同土地利用情景下农业面源污染的变化量，可为区域农业面源污染防治及土地利用优化提供决策参考，支撑区域生态环境修复。本发明具有如下特点：一是机理性强，采用具有物理机制的SWAT模型，能够实现对农业面源污染的量化模拟；二是适用范围广，适用于不同土地利用情景、不同气候水文条件、不同污染状况，也可应用于缺少面源污染物观测资料的地区；三是精度较高，实现了不同情景下面源污染的来源、迁移、转化等过程模拟和平衡分析，具有较好的精度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118014324B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410420704.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水网系统多功能多过程均衡协调优化的水流综合调控方法及系统，构建水网系统多过程耦合模型的多层次框架；基于共同时空单元下的多层次框架构建水网系统多过程耦合模型；设定目标函数，基于目标函数的模拟过程构建多目标优化调度模型，选出最优综合效益对应的调控方案为最优调控方案；构建水流系统的拓扑结构模型，计算得到控后的水流流动模式，计算调控后的水流流动模式与预期有序水流流动模式的差异，基于调控后的水流流动模式与预期有序水流流动模式的差异得到最优调控方案的失序位置，对最优调控方案的失序位置纠偏得到最终的水流综合调控方案。本发明能够制定更加符合实际情况的水流综合调控方案。
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公开(公告)号：CN119671072A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510195641.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种用于多指标水量体系的AI智能协同监测管理系统，本发明涉及监测管理技术领域，所述协同监测管理系统包括数据采集模块、水量体系分析模块、协同监测模块、应急预警模块、预警方案模块以及数据可视化模块，其中，各模块之间电信号连接。该用于多指标水量体系的AI智能协同监测管理系统，通过异常检测识别水质、水量、水生态指标中的异常变化，并根据检测到异常，触发预警机制，通过可视化界面、短信、邮件多种方式向管理人员发送预警信息，极大地缩短了从异常发生到被发现的时间间隔，为管理人员提供了宝贵的应对时间，从而有效遏制异常情况的进一步恶化，保障水资源的安全和可持续利用。
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公开(公告)号：CN119004731A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411487616.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水网系统均衡协同优化组网方法及系统，采用改进的荟萃分析法筛选水网系统均衡状态指标和组网成本指标，构建水网系统均衡状态初始指标体系，构建组网方案集并输入预构建的系统动力学模型，得到各个组网方案对应的水网系统均衡状态指标值；采用CNN‑BP神经网络耦合降维法对水网系统均衡状态初始指标体系降维，得到水网系统均衡状态降维指标体系，计算水网系统均衡状态降维指标值；将每个组网方案的水网系统均衡状态降维指标值输入预构建水网系统均衡状态决策模型，筛选出最优的组网方案；将最优的组网方案输入预构建的多目标优化模型，得到水网系统均衡协同优化组网方案。本发明实现水网系统运行的高效、安全和可持续性。
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公开(公告)号：CN117252312A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311526222.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 水利部水利水电规划设计总院 , 中国南水北调集团东线有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种考虑预报不确定性的区域水网系统水资源联合优化调度方法和系统，包括如下步骤：确定研究区域，采集各个研究流域的基础数据，并调用预配置的方法将研究区域分成至少两个研究流域；针对每个研究流域构建水文模型，并获取每个水文模型的参数，形成参数集合，给定每个参数的先验分布；构建DREAM模块，并使用基础数据对水文模型的参数进行校准；基于校准后的参数形成带不确定性区间的径流预报模块；构建区域水网系统水资源联合优化调度模型；采用预存储的计算方法求解所述区域水网系统水资源联合优化调度模型，获得可行方案集合，并采用优选方法从可行方案集合中筛选出至少一个优化后的可行方案。本申请提高了区域水网系统水资源联合优化调度的准确率。
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公开(公告)号：CN119559770A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510117424.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G08B31/00 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06Q50/26 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G08B21/10 , G08B29/18
Abstract: 一种基于多源信息融合的水位监测与管理方法，涉及水位监测管理技术领域。包括以下步骤：采用传感器获取水位以及水位相关数据，并通过GIS数据获取地表特征的信息和气象数据；对采集的数据进行数据清洗与标准化；采用卷积神经网络分析卫星获取的红外云图数据预测降水量，采用加权平均法进行多源信息融合并通过水文模型水位预测；根据数据融合得到准确的水位数据进行实时水位监测与水位管理决策。通过上述步骤，该系统通过融合多源信息，可以为水位管理提供更全面的视角，更精准地预测水位变化趋势，从而优化水资源管理策略和防洪措施。
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