一种基于车道线检测的自动驾驶行驶区域判别方法

    公开(公告)号:CN108932472A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810504034.2

    申请日:2018-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于车道线检测的自动驾驶预行驶区域判别方法,在预处理阶段灰度变换中对黄色和白色区域进行重点突出,建立道路感兴趣区域标注模型来提高车道线检测的准确率与处理速率,引入相关滤波算法对车道线进行检测与提取,通过霍夫变换进行车道线的提取,最后通过最小二乘法拟合得到检测的车道线并提取预行驶区域。本发明的方法取得了较好的实验结果,可以应用于不同光照条件和不同道路条件下预行驶区域的判别,提高了车道线识别的准确性,加快了车道线识别的速度,能在实际道路上实时提取预行驶区域。在不同的光照和路况条件下,算法整体准确率达到93.75%。进一步保证了无人车行驶安全。

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