一种基于量子态振荡优化的后门攻击防御方法

    公开(公告)号:CN117951694A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410353491.1

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明属于后门攻击防御技术领域,公开了一种基于量子态振荡优化的后门攻击防御方法,模型训练时,利用量子态振荡优化方法进行权重参数优化,首先为每一个权重参数初始化一个量子态,在每一轮迭代中,为每一个量子态引入一个新的随机偏移,并计算新的参数值和对应的适应度值;然后根据当前的量子态以及模型的当前适应度值,对权重进行自适应的校准;然后根据适应度函数的变化情况,动态调整每个参数的振荡频率;然后选择两个量子态模拟量子撞击,得到量子撞击后的量子态,评估新生成的量子态,并计算其对应的适应度值;最后对所有参数的量子态进行合并,模拟量子干涉,达到预设条件后,训练完成。通过本发明降低了后门攻击的成功率。

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