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公开(公告)号:CN116382088A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310427380.6
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于节流阀控制数据处理技术领域,公开了一种基于数字孪生的水下节流阀自主控制方法、系统。利用含有色噪声的自回归滑动平均模型建立水下节流阀的数字孪生模型,实现了水下节流阀控制系统在信息空间的表达;基于伽马过程建立了水下节流阀的剩余寿命预测模型,并利用增广递推最小二乘法实现水下节流阀的数字孪生模型的参数同步和状态更新,实现了信息空间的表达和物理空间的表达一致性保持;基于信息空间的表达和物理空间的表达一致性保持,进行水下节流阀自主控制调节方案的优化。本发明为水下节流阀控制提供了精确的模型,提高了控制精度;本发明实现了水下节流阀使用寿命的预测,为生产决策提供信息参考。
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公开(公告)号:CN116090672B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310361362.2
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于深水石油开发技术领域,公开了一种水下生产系统生产方案优化方法、系统、设备及终端,确定产量‑寿命优化目标和水下生产系统优化模型;监测运行数据,并判断监测环境是否发生变化;若监测环境未发生变化,则返回运行数据监测步骤;若发生变化,则利用改进的多目标花授粉算法MOMFPA进行优化;利用融入人员偏好的TOPSIS算法实现最优方案决策;执行方案并判断是否停止监测;若否,则返回运行数据监测步骤;若是,则结束运行。本发明基于水下生产系统的多目标优化模型,通过实际生产案例对优化算法进行测试和验证,即MOMFPA的优化算法可以在不陷入局部最优的情况下,对油气动态生产进行优化规划,具有较好的收敛性。
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公开(公告)号:CN116245236A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310151094.1
申请日:2023-02-22
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06N3/126 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/18 , G06Q50/02 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种海洋油田水下生产系统多目标生产方案优化方法,包括如下步骤:确定水下生产系统优化模型;采用多目标变异花授粉算法,在变量上下限内随机初始化生产方案,计算每个初始化生产方案的适应度值,根据所计算的适应度值进行升序排列,选出当前最优方案;将随机数Rand与动态转换概率p进行比较,选择全局或局部优化机制,生成数量为N的新生产方案;将新旧生产方案进行合并,并计算适应度值,输出最优方案;如果未达到最优适应度,则进入海马优化算法;利用海马的移动行为、捕食行为、繁殖行为,确定最优生产方案。本发明所公开的方法可兼顾油气产量和设备运行寿命,精准地找到最优的生产方案,提高经济效益。
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公开(公告)号:CN116090672A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310361362.2
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于深水石油开发技术领域,公开了一种水下生产系统生产方案优化方法、系统、设备及终端,确定产量‑寿命优化目标和水下生产系统优化模型;监测运行数据,并判断监测环境是否发生变化;若监测环境未发生变化,则返回运行数据监测步骤;若发生变化,则利用改进的多目标花授粉算法MOMFPA进行优化;利用融入人员偏好的TOPSIS算法实现最优方案决策;执行方案并判断是否停止监测;若否,则返回运行数据监测步骤;若是,则结束运行。本发明基于水下生产系统的多目标优化模型,通过实际生产案例对优化算法进行测试和验证,即MOMFPA的优化算法可以在不陷入局部最优的情况下,对油气动态生产进行优化规划,具有较好的收敛性。
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公开(公告)号:CN115114822A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210726353.4
申请日:2022-06-24
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及水下节流阀维护技术领域,具体地说,涉及基于数字孪生的水下节流阀剩余使用寿命估计方法及系统。包括:建立水下节流阀冲蚀状态数学模型;测量得到冲蚀环境复杂多样的数据;将实时数据代入上述模型构建水下节流阀数字孪生模型;对水下节流阀的运行状态和冲蚀状态进行仿真计算;建立水下节流阀性能退化数字孪生模型;进行剩余寿命预测;与剩余寿命阈值进行比较,对冲蚀程度划分等级;完成评估和预测,按结果完成维护保养或者修复。本发明设计通过建立水下节流阀的故障预测和冲蚀退化模型,可以提高水下节流阀的预测精度,从而便于提前安排水下节流阀的生产运行安全维护,可以降低停工成本、提高健康指数和剩余寿命分布预测的准确度。
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