公开(公告)号：CN119474827A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510032019.2

申请日：2025-01-09

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 叶敏 ,  刘熊 ,  宋宁 ,  马骏 ,  聂婕 ,  梁馨月

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G01C13/00

Abstract: 本发明属于海温预测技术领域，公开了物理信息与数据驱动双流耦合海表面温度预测方法及系统，包括步骤S1、物理信息数据驱动双流耦合；步骤S2、物理方程约束；步骤S3、双流损失计算；本发明将多个物理特征作为输入，设计了物理信息数据驱动双流耦合模块，分离了物理信息和数据驱动的相互影响，自行学习海洋表面温度的变化规律，提高了海表面温度预测的准确性。

公开(公告)号：CN119476641A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510024736.0

申请日：2025-01-08

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 梁馨月 ,  马骏 ,  宋宁 ,  叶敏 ,  牛迪 ,  高伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于海浪波高预测技术领域，公开了基于全局和局部信息融合的海浪波高智能预测方法及系统，该方法首先以海表面径向风场数据和纬向风场数据作为输入，对全球区域进行空间特征提取与融合，得到径向风场融合特征和纬向风场融合特征；然后得到的径向风场融合特征和纬向风场融合特征分别分成不同的子海洋波高预测场，然后对所有的子海洋波高预测场进行特征聚合，得到聚合特征；最后将聚合特征作为输入，进行局部海域精细化海浪波高预测，得到全球区域预测结果。通过本发明提高了波高预测精度，解决了传统方法预测精度不够的问题。

公开(公告)号：CN119476641B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510024736.0

申请日：2025-01-08

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 梁馨月 ,  马骏 ,  宋宁 ,  叶敏 ,  牛迪 ,  高伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于海浪波高预测技术领域，公开了基于全局和局部信息融合的海浪波高智能预测方法及系统，该方法首先以海表面径向风场数据和纬向风场数据作为输入，对全球区域进行空间特征提取与融合，得到径向风场融合特征和纬向风场融合特征；然后得到的径向风场融合特征和纬向风场融合特征分别分成不同的子海洋波高预测场，然后对所有的子海洋波高预测场进行特征聚合，得到聚合特征；最后将聚合特征作为输入，进行局部海域精细化海浪波高预测，得到全球区域预测结果。通过本发明提高了波高预测精度，解决了传统方法预测精度不够的问题。