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公开(公告)号:CN119574539A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411734853.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国环境监测总站
Abstract: 本发明公开了用于检测水样中铍元素含量的试剂组合、分析仪和检测方法,所述试剂组合由显色剂、掩蔽剂、缓冲液、催化液组成;所述显色剂包括铬花青R;所述掩蔽剂包括EDTA、抗坏血酸、酒石酸和乙二醇胺;所述缓冲液包括乙酸铵和盐酸;所述催化液包括氯代十六烷基吡啶。本发明采用的试剂与标准方法相比,简化了反应步骤,试剂稳定性更好,保质期更长,标准方法所使用的氨水、六次甲基四胺等试剂,不仅有刺激性气味,对环境污染较大,而且易挥发变质,不利于长期保存,导致长期测量结果出现偏差,本发明所用的试剂无上述缺点,并在常温下可长期保存,使其能够适用于无人值守的自动化仪器与水质自动监测站点。
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公开(公告)号:CN119417158A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411538455.9
申请日:2024-10-31
Applicant: 中国环境监测总站 , 北京金水永利科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/29 , G06F16/11
Abstract: 本申请公开了一种基于动态规划的环境监测样品的送测关系生成方法及其系统,其中基于动态规划的环境监测样品的送测关系生成方法包括以下步骤:获取初始化信息;根据初始化信息确定初始送测关系;进行初始送测关系的优化,确定最终送测关系;对初始送测关系和最终送测关系进行存档。本申请能够对环境监测样品的送测关系进行动态规划,确定了初始送测关系以及最终送测关系,提供了多种可选择的送测关系,并且能够自主或自动进行送测关系的选择,使送测关系的确定更为合理,也能够通过自动选择的送测关系进行成本的节约,提高了环境检测样品的检测效率。
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公开(公告)号:CN119416119A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411538410.1
申请日:2024-10-31
Applicant: 中国环境监测总站 , 北京金水永利科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F16/29 , G06F18/10 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习生成误差的水质异常数据监测方法及其系统,其中基于深度学习生成误差的水质异常数据监测方法包括以下步骤:获取水质监测数据;根据获取的水质监测数据确定水质监测数据类;对水质监测数据类进行一类校验,判断一类校验能否通过;若一类校验未通过,对水质监测数据类进行二类校验,判断二类校验能否通过;若二类校验通过,则进行深度学习,确定深度学习生成误差,根据生成误差输出水质异常检测结果。本申请首先对水质数据进行了不同程度的监测,而后又通过深度学习的方式进一步对未检测出异常的水质数据进一步监测,通过本申请的水质异常监测方法,极大程度上提高了水质监测的准确性和可靠性。
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