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公开(公告)号:CN115981855A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211664939.9
申请日:2022-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种数据计算方法、装置、电子设备及存储介质,涉及云计算技术领域。该方法包括:根据云网监控数据,生成至少一类数据计算任务;确定多个虚拟处理器分别对应的效率信息,任一虚拟处理器对应的效率信息用于描述虚拟处理器计算各类数据计算任务的计算效率;根据多个虚拟处理器分别对应的效率信息,将至少一类数据计算任务分配至虚拟处理器中,其中,任意一类数据计算任务对应一个虚拟处理器;接收各个虚拟处理器返回的数据计算结果。因此,本公开可以确定针对各类数据计算任务的计算效率较高的虚拟处理器,从而可以降低数据计算的时间,提高数据计算的效率。并且,本公开可以提高对云网进行监控的实时性。
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公开(公告)号:CN116149852A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211732417.8
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种存储资源的调度方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:监测到前端应用发起的资源申请请求,其中,资源申请请求用于申请存储空间,且资源申请请求携带了申请量;响应于资源申请请求,基于资源申请请求携带的申请量判断在物理显存或内存中申请存储资源;将申请到的存储资源返回给前端应用进行使用。本发明解决了相关技术中对显存的利用率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116048721A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211686013.X
申请日:2022-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明实施例提供了一种GPU集群的任务分配方法、装置、电子设备和介质,该方法包括:获取目标图形处理器GPU计算任务;根据各GPU集群的当前状态信息,生成各GPU集群的当前任务调度评估值;根据各GPU集群的当前任务调度评估值,从多个GPU集群中,确定一目标GPU集群;将目标GPU计算任务分配给目标GPU集群进行处理。通过本发明实施例,实现了基于GPU集群自身因素考虑的基础上,引入算力网络组合策略,在多资源池GPU集群任务调度过程中,既避免了单集群任务过载而降低整体任务吞吐量,又要在集群算力网络空闲期自动感知算力网络利用率,充分利用该GPU集群资源,动态调整任务调度,提升整体GPU算力利用率。
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公开(公告)号:CN119814573A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411908689.8
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0897 , H04L41/149
Abstract: 本申请公开了一种带宽的分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取多个虚拟专用网络子网的多维度特征数据,其中,多维度特征数据至少包括带宽使用情况、多个虚拟专用网络子网的子网规模以及每个虚拟专用网络子网对应的业务类型;采用带宽分配预测模型对多维度特征数据进行分析,得到预测结果,其中,预测结果用于预测分配给每个虚拟专用网络子网的带宽;基于预测结果和实时监测结果为多个虚拟专用网络子网动态分配带宽,其中,实时监测结果用于调整多个虚拟专用网络子网的权重。本申请解决了相关技术中,为多个VPN子网分配带宽时只能分配固定的带宽,无法实现VPN子网带宽的动态调整的技术问题。
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公开(公告)号:CN119788677A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411911003.0
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/1008
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:采集专用网络的云平台中的多个网络节点转发的多个网络数据包;在多个网络数据包中,统计相同的源IP地址下的每个应用程序的在预设时间范围内所发送的数据量;获取相同的源IP地址下的每个应用程序的应用优先级信息以及应用负载信息,确定该应用程序的应用评分;获取网络节点在目标时刻的负载指标,在负载指标大于预设阈值的情况下,对网络节点转发的目标源IP地址下的目标应用程序对应的目标流量进行分流处理。本申请解决了由于缺乏有效的节点负载监控机制以及动态路由调整策略,造成的各接入单位数据请求转发到专属云的路线不够合理、效率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN119646142A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411677582.7
申请日:2024-11-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:获取公共服务热线的工单数据;将工单数据输入目标大语言模型,得到目标大语言模型输出的工单数据对应的热点事件信息,其中,目标大语言模型为根据目标业务领域的历史工单数据、历史工单数据对应的热点事件信息以及目标业务领域的专业知识对预训练大语言模型进行低秩适应微调所得到的大语言模型;将工单数据对应的热点事件信息发送至目标对象。本申请解决了由于相关大语言模型训练方法中,对参与训练的参数数量要求较高,造成的对大语言模型的训练和维护成本较高的技术问题。
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