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公开(公告)号：CN117811002A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311866291.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种风光储大基地容量和调度协同优化方法及系统，方法包括：获取多地风光储电力大基地系统的参数，得到多地全生命周期成本最小和可再生能源互补性最优的风光储容量组合；基于多地全生命周期成本最小和可再生能源互补性最优的风光储容量组合，构建双层优化模型，双层优化模型包括上层容量优化模块和下层调度优化模块，上层容量优化模块，用于寻找最优的容量配置，包括各地不同的风电装机容量、光伏装机容量、储能系统容量；下层调度优化模块，用于计算各地之间的最优调度策略,即电力再分配策略；对双层优化模型进行求解，得到构成大基地电力系统的各地的风光储容量。该方法可以得到准确合理的容量配置和调度策略的优化结果。
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公开(公告)号：CN114597971B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210299234.5
申请日：2022-03-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水光沉浮互补法的清洁能源基地调度方法及系统，包括：获取清洁能源基地短期互补过程基础资料；获得清洁能源基地短期互补前过程；调整水电日均出力下沉至水电最小出力边界，获得清洁能源基地水电下沉后互补过程；根据清洁能源基地水电下沉后短期出力过程，计算清洁能源基地短期运行过程中的容量信息；调整水电日均出力上浮，计算清洁能源基地水电上浮后短期出力，获得清洁能源基地短期互补后过程；进行清洁能源基地长期优化调度并获得清洁能源基地长期调度边界，进行清洁能源基地短期调度，获得清洁能源基地长期互补出力过程。本发明兼顾了系统电量消纳优化与送电需求两方面要求，可为水光互补调度工程的规划设计提供参考。
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公开(公告)号：CN116826827A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310488948.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于联合储能与灵活性弃电制氢的火电机组零碳改造方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于100％可再生能源、熔盐储热‑蓄电池联合储能、以及灵活性弃电制氢的燃煤火电机组零碳改造方法的系统结构；步骤2：制定基于燃煤火电机组改造的联合发电系统运行策略；步骤3：基于步骤1及步骤2所述的系统结构及运行策略，建立燃煤火电机组灵活性改造方法的容量配置优化模型；步骤4：利用教学启发式优化算法TLBO对容量配置优化模型进行求解，本发明适用于火电机组改造技术领域，实现了火电机组零碳改造，降低了煤炭资源的消耗，缓解了煤炭资源匮乏问题，实现了电力系统的可持续性及低碳化转型，确保了火电机组持续运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116757306A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310434802.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了火电机组改造方案的容量配置及运行调度协同优化方法，包括以下步骤：S1：构建火电机组改造电网侧储能方案的系统结构模型。S2：基于步骤S1所建立的系统组件模型，构建火电改造系统方案的双层优化框架；S3：基于步骤S2所建立的双层优化框架，利用TLBO算法耦合混合整数线性规划求解器YALMIP对双层优化模型进行求解，本发明适用于火电机组改造技术领域，利用熔盐电加热器与熔盐储热罐替代火电机组的锅炉组件，并基于双层优化框架获取火电机组改造电网侧储能方案的容量配置与运行调度协同优化方法，可协助电力系统消纳可再生能源并维持系统的安全性及运行稳定性，并可通过电网套利的运行模式盈利。
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公开(公告)号：CN113962441A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111129776.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据分析的短期辐照度预测方法及预测系统，属于光伏发电技术领域。预测方法包括：S10、历史数据获取；S20、数据预处理，将S10获取的太阳辐照度数据划分为春季、夏季、秋季及冬季四类季节数据序列，然后将各类季节数据序列均划分为晴天、阴天及雨天三类天气数据序列；S30、训练数据匹配，根据天气预报获取目标预测日天气类型数据，然后其所对应季节的对应天气数据序列作为训练及测试数据；S40、预测，将S30匹配的数据序列输入LSTM神经网络模型，预测目标预测日24小时的太阳辐照度。本发明的预测方法，利用LSTM神经网络擅长追踪辐照度的波动性，对其训练数据进行预处理，在不采用多种耦合预测模型方法的基础上有效提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112182987A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010998554.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明的一种换热器模型仿真和分析方法，选用管壳式换热器作为基础来建立模型，其换热有效率为常数，各工艺参数依照文献进行选取。过热器/再热器/预热器冷端输入根据工质状态分别为水或者蒸汽，热端为储热工质。蒸发器冷端输入的工质状态为饱和水，热端为储热工质。
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公开(公告)号：CN111723475A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010487045.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明的本文提出一种风电、光伏和储热联合热电系统及容量优化建模方法，其由风电场，光伏电站，储热系统，发电模块，电加热器以及换热器组成。当风电光伏出力大于电负荷需求时，多余的电能经电加热器转换为热能后储存在储热系统中。反之，储热系统释放热能至发电模块供电。热负荷由储热系统释放热能至换热器提供。联合热电系统的容量优化以最小化平准化成本以及最大化电负荷满足率，热负荷满足率和能源利用率为目标，通过加权求和转化为单目标优化问题后利用差分进化算法计算最优解。案例分析研究了五组不同权重下的最优容量配比，结果分析表明优化目标之间存在一定的权衡且所提出系统具有较好的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108131848A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711344731.8
申请日：2017-12-15
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种DSG槽式光热电站集热场工质参数预测方法，包括：S1获取DSG槽式光热电站的工质相关参数历史数据；S2建立DSG槽式光热电站集热器的传热和水动力耦合稳态机理模型；S3搭建用于学习集热器入口工质压力和出口工质温度的神经网络，并利用S1获取的工质相关参数历史数据，和S2建立的传热和水动力耦合稳态机理模型，对搭建的神经网络进行训练；S4利用传热和水动力耦合稳态机理模型以及神经网络，组建用于预测集热器入口压力和出口温度的神经网络预测模型；S5获取待预测的DSG槽式光热电站集热器的已知工质相关参数数据，作为神经网络预测模型的输入量，对DSG槽式光热电站集热器的出口工质温度和入口工质压力进行预测。本发明可提高DSG槽式光热电站集热场工质参数预测的预测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN103996074A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410191773.2
申请日：2014-05-07
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了基于CFD和改进PSO的复杂地形风电场微观选址方法，属于风电场微观选址的技术领域，利用CFD对复杂地形风电场进行数值模拟得到风资源分布，提取风力发电机组轮毂高度处对应的CFD数值模拟结果，建立尾流模型、风电场模型、目标函数，利用结合了小生境技术、混沌变异、惩罚操作的改进PSO求解粒子群速度与位置更新方程，再结合尾流模型迭代求解目标函数生成最优分布结果。本发明将CFD数值模拟结果应用于复杂地形风电场的微观选址优化，充分考虑了风能分布和尾流的影响，并对风电场的布局进行优化；通过种群多样性的提升，粒子混沌的变异和种群移动维度的改变使整个收敛过程保持高效性。
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公开(公告)号：CN114759547B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210304062.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种考虑受端电网调峰需求的水光互补调度方法，属于水利水电工程技术领域。其通过预测受端电网负荷过程，结合水电的易调节性能，调节水电短期出力过程，在保障输电通道充分消纳水光电量的基础上，响应受端用电需求。该过程采用平抑受端电网剩余负荷最大值的要求，优化水光系统短期送电调峰能力，将水光系统短期调节方式进一步延伸至长期优化调度过程，可以进一步挖掘水库的长期调蓄能力，提高水光系统长期调度过程中的电能消纳效益与送电调峰能力，实例分析计算结果可靠有效，可为水光联合调度工程的运行过程提供参考。
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