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公开(公告)号：CN106684913B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201611246153.X
申请日：2016-12-29
Abstract: 本发明提供一种基于多代理的储能电站跟踪发电计划控制系统和方法，采用Agent对多台风力发电机组、光伏发电机机组和储能电池组进行分级管理控制，所述系统包括风光储Agent、风电Agent、光伏Agent和储能Agent，当系统中存在多个Agent时，采用主从关系与协调合作机制，所述风光储Agent处于主从关系的最顶层，所述风电Agent、光伏Agent和储能Agent位于主从关系的第二层。本发明采用多代理技术，完成风电、光伏的功率采集与储能电站的输出功率的优化控制。
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公开(公告)号：CN106786697A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611246106.5
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y02E60/722 , Y02E60/723 , Y04S10/12 , Y04S10/14 , Y04S10/16 , Y04S10/545 , H02J3/32 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J13/0065
Abstract: 一种基于多代理的大规模电池储能电站监控系统和方法，所述系统包括储能总代理单元和储能子代理单元两级架构，通过两级架构之间的相互通讯协商，对整个储能电站状态进行监测控制管理，所述储能总代理单元和所述储能子代理单元之间采用高速通信网络进行数据传输和通信；所述方法包括对所述储能总代理单元的监控和对所述储能子代理单元的监控。本发明提供的技术方案通过万兆级别光纤通信及其交互机制体系硬件系统做支撑，能够满足大规模储能电站海量数据传输，并实现快速控制监测功能。
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公开(公告)号：CN106712109A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611224271.0
申请日：2016-12-27
Abstract: 本发明提供了一种提升大规模光储联合系统发电量的控制方法及系统，其包括：采集当前t时刻调度下的光储联合发电系统输出功率计划值、求取光伏发电系统的输出功率目标值、光伏电站监控系统根据所述光伏发电系统的输出功率目标值控制光伏电站发电功率、所述光储联合发电系统将基于所述光伏电站发电功率计算的光伏电站和储能电站各自的输出功率命令值分别发送给光伏电站监控系统和储能电站监控系统。本发明不仅能够较好的跟踪发电计划输出功率，而且能够通过储能系统的充放电功率控制，提升光伏发电的经济效益，能够有效提高光伏电站太阳能利用率。
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公开(公告)号：CN106684913A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611246153.X
申请日：2016-12-29
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/383 , H02J3/28 , H02J3/386
Abstract: 本发明提供一种基于多代理的储能电站跟踪发电计划控制系统和方法，采用Agent对多台风力发电机组、光伏发电机机组和储能电池组进行分级管理控制，所述系统包括风光储Agent、风电Agent、光伏Agent和储能Agent，当系统中存在多个Agent时，采用主从关系与协调合作机制，所述风光储Agent处于主从关系的最顶层，所述风电Agent、光伏Agent和储能Agent位于主从关系的第二层。本发明采用多代理技术，完成风电、光伏的功率采集与储能电站的输出功率的优化控制。
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公开(公告)号：CN106653309A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611190456.4
申请日：2016-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 保定天威保变电气股份有限公司 , 国网河北省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: H01F27/263 , H01F27/306
Abstract: 本发明提供了一种大容量交流特高压现场组装变压器，该变压器包括：油箱、以及置于油箱内的中间铁心框、两个边侧铁心框和两个线圈组件；其中，两个边侧铁心框与中间铁心框均可拆卸地连接于油箱；中间铁心框夹设于两个边侧铁心框之间，并且，中间铁心框与两个边侧铁心框均可拆卸连接，中间铁心框与两个边侧铁心框的连接处形成铁心主柱；两个线圈组件一一对应地且可拆卸地套设于两个铁心主柱。本发明能够将变压器进行分割并分别运输，大大降低了运输难度，使得大容量交流特高压现场组装变压器能够运输至路况条件复杂的地区，增加了使用范围，并且，能够确保运输过程中各部件的安全，进而保证了大容量交流特高压现场组装变压器的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106712060B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201611247846.0
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供一种基于多代理的百兆瓦级电池储能系统控制方法及系统，所述方法包括：风电Agent采集风力发电组件发电功率信息，光伏Agent采集光伏发电组件发电功率，储能Agent采集储能系统参数；风光储Agent向所述储能Agent发送实时平滑波动率控制要求的通信请求；所述储能Agent根据风电、光伏发电功率和平滑波动率控制要求制定平滑控制目标函数，并对风电、光伏、风光输出功率进行划分区间；对储能系统输出功率进行寻优计算；储能Agent根据所述储能系统最优输出功率控制储能系统输出功率；风光储Agent统计风电、光伏、储能输出功率信息，判断联合输出功率是否超出波动率要求。本发明结合多代理技术，完成风光储系统输出功率波动率要求，降低了整个系统的控制难度。
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公开(公告)号：CN106712060A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611247846.0
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E10/766 , Y02E40/10 , Y02E70/30 , H02J3/28 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种基于多代理的百兆瓦级电池储能系统控制方法及系统，所述方法包括：风电Agent采集风力发电组件发电功率信息，光伏Agent采集光伏发电组件发电功率，储能Agent采集储能系统参数；风光储Agent向所述储能Agent发送实时平滑波动率控制要求的通信请求；所述储能Agent根据风电、光伏发电功率和平滑波动率控制要求制定平滑控制目标函数，并对风电、光伏、风光输出功率进行划分区间；对储能系统输出功率进行寻优计算；储能Agent根据所述储能系统最优输出功率控制储能系统输出功率；风光储Agent统计风电、光伏、储能输出功率信息，判断联合输出功率是否超出波动率要求。本发明结合多代理技术，完成风光储系统输出功率波动率要求，降低了整个系统的控制难度。
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公开(公告)号：CN106786697B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201611246106.5
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于多代理的大规模电池储能电站监控系统和方法，所述系统包括储能总代理单元和储能子代理单元两级架构，通过两级架构之间的相互通讯协商，对整个储能电站状态进行监测控制管理，所述储能总代理单元和所述储能子代理单元之间采用高速通信网络进行数据传输和通信；所述方法包括对所述储能总代理单元的监控和对所述储能子代理单元的监控。本发明提供的技术方案通过万兆级别光纤通信及其交互机制体系硬件系统做支撑，能够满足大规模储能电站海量数据传输，并实现快速控制监测功能。
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公开(公告)号：CN106712109B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201611224271.0
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种提升大规模光储联合系统发电量的控制方法及系统，其包括：采集当前t时刻调度下的光储联合发电系统输出功率计划值、求取光伏发电系统的输出功率目标值、光伏电站监控系统根据所述光伏发电系统的输出功率目标值控制光伏电站发电功率、所述光储联合发电系统将基于所述光伏电站发电功率计算的光伏电站和储能电站各自的输出功率命令值分别发送给光伏电站监控系统和储能电站监控系统。本发明不仅能够较好的跟踪发电计划输出功率，而且能够通过储能系统的充放电功率控制，提升光伏发电的经济效益，能够有效提高光伏电站太阳能利用率。
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公开(公告)号：CN114865668A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210243927.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种储能调度支撑评估方法，本方法采用BP神经网络建立相应预测模型对整站可充放电量、整站可持续工作时间等计算值进行评价，保证输出值在误差允许范围内。最后，采用主成分分析法确定累计充放电量等储能电站关键指标的权重，实时评估储能电站的综合运行状态，为运维人员提供指导。本方法可以解决现有储能电站能量管理系统只能采集电池组、储能变流器PCS等单体数据，缺乏储整站能力的体现，无法有效支撑调度需求的问题。
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