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公开(公告)号:CN107066540A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710139022.X
申请日:2017-03-09
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种特高压换流站设备状态数据的接入/转换装置及方法,其中,装置包括:数据抽取模块,用于从外部数据源中抽取特高压换流站设备的状态数据;数据转换模块,用于将状态数据转换为满足预设条件的加载数据;数据加载模块,用于对加载数据进行唯一性校验后,将加载数据加载至数据库中;数据输出模块,用于根据站外系统的通信指令从数据库中选择并输出目标数据。该装置可以实现各个监测系统与监测单元的信息融合,能够将在线监测数据、机器人巡检数据、阀厅红外测温数据和带电检测数据同步至特高压预警中心支撑平台,提高数据的接入/转换的可靠性和效率,简单易实现。
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公开(公告)号:CN102932431B
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201210385542.6
申请日:2012-10-12
Applicant: 宁夏电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L12/931 , G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于消息路由的状态监测数据接口配置方法。其特点是,包括:数据交换系统在数据接口平台的接口配置,数据交换系统在数据接口平台的数据交换配置,数据接口平台根据上述接口配置和数据交换配置,通过数据交换引擎进行数据交换。本发明方法是针对输变电设备状态监测应用需要与多个外网系统进行数据交互的问题,抽象了通用的数据交互方案,并基于消息路由实现了与具体业务无关的标准通用接口平台。在该接口平台上,通过对接口属性和消息路由的配置,可以快速的建立输变电设备状态监测数据交换模型,自动关联业务数据,满足各类状态监测数据接入的需要;可以大幅降低接口开发和部署的工作量。
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公开(公告)号:CN102932431A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210385542.6
申请日:2012-10-12
Applicant: 宁夏电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L12/931 , G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于消息路由的状态监测数据接口配置方法。其特点是,包括:数据交换系统在数据接口平台的接口配置,数据交换系统在数据接口平台的数据交换配置,数据接口平台根据上述接口配置和数据交换配置,通过数据交换引擎进行数据交换。本发明方法是针对输变电设备状态监测应用需要与多个外网系统进行数据交互的问题,抽象了通用的数据交互方案,并基于消息路由实现了与具体业务无关的标准通用接口平台。在该接口平台上,通过对接口属性和消息路由的配置,可以快速的建立输变电设备状态监测数据交换模型,自动关联业务数据,满足各类状态监测数据接入的需要;可以大幅降低接口开发和部署的工作量。
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公开(公告)号:CN105868830B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201610170099.9
申请日:2016-03-23
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种多台变压器检修顺序的确定方法,包括以下步骤:1)收集某地区待检变压器的状态等级、缺陷类型、检修方式、检修费用F和当前故障率作为输入参数;2)确定不同检修方式的役龄回退因子,通过役龄回退方法计算待检变压器检修前后的故障率;3)将变压器检修后降低单位故障率的检修费用E作为评价指标,计算第i台待检变压器降低单位故障率所需检修费用Ei,根据Ei由小到大的顺序安排待检变压器检修顺序。本发明利用不同变压器在电力系统中的重要性、缺陷的严重程度以及对检修工作的紧迫程度确定检修测量,能够及时安排更为重要并且缺陷更为严重的变压器先进行检修,使得检修效能得到提高。本发明为电力设备运维策略制定提供了有益参考。
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公开(公告)号:CN108268888A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201711360887.5
申请日:2017-12-18
Applicant: 重庆大学 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于关联规则的故障诊断参量选取的优化方法。通过选取某种电力设备有关的所有相关的参量,并列出所有该设备发生过的故障类型。进一步分析各参量与各故障类型之间的关联度。进一步设定不同的关联度阈值S,使用某种故障诊断算法对数据进行故障诊断,得到不同关联度阈值S下的诊断准确率。最后,根据故障诊断准确率随阈值变化的拐点以及准确率的大小共同确定最佳关联度阈值T,根据T可优化参量的选择,即后续的故障诊断不需要考虑关联度少于T的参量。
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公开(公告)号:CN105868830A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610170099.9
申请日:2016-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种多台变压器检修顺序的确定方法,包括以下步骤:1)收集某地区待检变压器的状态等级、缺陷类型、检修方式、检修费用F和当前故障率作为输入参数;2)确定不同检修方式的役龄回退因子,通过役龄回退方法计算待检变压器检修前后的故障率;3)将变压器检修后降低单位故障率的检修费用E作为评价指标,计算第i台待检变压器降低单位故障率所需检修费用Ei,根据Ei由小到大的顺序安排待检变压器检修顺序。本发明利用不同变压器在电力系统中的重要性、缺陷的严重程度以及对检修工作的紧迫程度确定检修测量,能够及时安排更为重要并且缺陷更为严重的变压器先进行检修,使得检修效能得到提高。本发明为电力设备运维策略制定提供了有益参考。
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公开(公告)号:CN106487001B
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201510541517.6
申请日:2015-08-28
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种独立电力系统智能重构方法,所述方法包括下述步骤:步骤1:故障发生后判定独立电力系统是否需要重构计算;步骤2:基于图论的广度优先搜索算法面向系统中关键负载设备进行拓扑重构;步骤3:采用启发式算法对系统中所有非关键负载进行重构。本发明提供的技术方案针对现有独立电力系统分布式重构模型与算法的不足,围绕提高系统生存性这一核心目标,从分布式控制模型、分布式信息传递算法、分布式重构方法三个方面进行研究,构筑一套完整的分布式重构体系。
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公开(公告)号:CN109327037A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201710645148.4
申请日:2017-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
Inventor: 王艺璇 , 张鑫 , 陈绪江 , 孙丽香 , 穆清 , 史东宇 , 李四勤 , 李旭涛 , 李宏强 , 摆存曦 , 张迪 , 张星 , 徐得超 , 王峰 , 刘敏 , 张艳 , 彭红英 , 王祥旭 , 郑伟杰 , 徐树文 , 徐翌征 , 程昱 , 王跃 , 牛琳琳 , 乔小敏
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明提供了一种分层接入直流换相失败预防控制整定方法及装置,包括:构建机电-电磁混合仿真算例,所述算例包括获取的特高压直流分层接入的机电侧数据和搭建的特高压直流分层接入的电磁侧模型;设置故障,找到引发非故障层面换流阀发生换相失败的故障形式;分析换相失败预防控制逻辑中影响关断角的因素,选择适用于分层接入系统的换相失败预防控制的参数;根据所述换相失败预防控制的参数形成换相失败预防控制策略。本发明提供的技术方案采用机电-电磁混合仿真的手段,直流系统搭建在电磁侧,考虑了分层直流的详细结构,克服了传统机电模型仿真方法不能准确模拟换相失败过程的缺陷。
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公开(公告)号:CN108628182A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201710181974.8
申请日:2017-03-24
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种电磁暂态小步长仿真方法及系统,配合外部服务器端的大步长系统对电网进行分网并行仿真运算,由大步长系统完成电网的分网解耦,本系统完成电磁暂态仿真运算并通过数据交互将仿真结果返还给大步长系统,从而达到对整个电网进行实时仿真、掌握电网运行的动态过程的目的。本发明以FPGA作为仿真平台,利用了FPGA成本较低、计算单元高度并行化、适合高度流水作业的特点,同时对不同的电网元器件进行并行仿真计算,系统整体高度流水化,在保证了仿真精度的情况下提升了系统的工作频率和吞吐率。
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公开(公告)号:CN108363728A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810023919.0
申请日:2018-01-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法,包括:基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系,将每个候选规则分别编码为粒子;根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数;设置适应度函数,基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理,确定全局最优解对应的粒子的位置,即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示,在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理,保证了数据的准确性;基于Spark进行并行化设计,减少了时间消耗,对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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