一种输变电工程设计数据识别提取方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117668062A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211084389.3

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明提供了一种输变电工程设计数据识别提取方法、系统及设备,包括基于所需提取数据明确提取分类;根据所述提取分类从预先构建的提取规则表中获取所有需要提取的字段说明和提取顺序;基于所述字段说明确定提取来源,并采用所述提取规则表中预先设置的提取规则按照提取顺序从所述提取来源中提取文本信息;基于所述文本信息和所述提取规则表中预先设置的类型判断规则,输出提取结果;其中,所述提取规则是基于KT方法建立的文字提取规则构建的;所述提取规则表包括字段名称、字段类型、是否为空和字段说明。本发明可快速、准确的提取线路工程设计数据。

    一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置

    公开(公告)号:CN118676912A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410809772.3

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明涉及电力系统负荷测算预测技术领域,具体提供了一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置,包括:采用变分模态分解算法将当前时间周期内的降温负荷划分为K个模态分量,并获取所述K个模态分量中前k个低频分量;将所述k个低频分量和当前时间周期内的气象特征数据作为预先训练的长短时记忆神经网络模型的输入数据,得到预先训练的长短时记忆神经网络模型输出的当前时间周期对应的预测时间周期内的降温负荷。本发明提供的技术方案,剔除降温负荷中随机因素的影响,可提高降温负荷与气象参数的相关性,同时准确测算并预测降温负荷进一步提升了总用电负荷的预测准确性,对负荷测算及预测业务具有重要的意义。

    一种架空输电线路工程量量化评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116796873A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210235581.1

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明提供了一种架空输电线路工程量量化评估方法及系统,包括:获取待预测案例的杆塔数据;将所述待预测案例的杆塔数据带入预先构建的回归模型中,得到所述待预测案例的工程量;其中,所述预先构建的回归模型是基于历史案例中的杆塔数据和工程量采用多元线性回归方法进行回归分析得到的。本发明通过建立回归模型,帮助设计人员以较少的输入条件预测较为准确的工程量,降低了工程量预测过程中的计算量,减少了影响因素的个数。

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