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公开(公告)号：CN111160632A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911299078.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江电力交易中心有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种售电商售电方案确定方法，包括：基于人工神经网络系统对负荷值和市场边际电价进行预测，得到预测边际电价和预测负荷值；根据负荷值和市场边际电价的预测值与历史实际值获得误差，并基于所述误差对预测边际电价和预测负荷值进行修正；基于修正后的预测边际电价和预测负荷值，确定购电量最优方案。本方案售电量合理，对能源达到了最大化利用，保证了售电商成本合理。
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公开(公告)号：CN112396225A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011273027.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。
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公开(公告)号：CN112365061A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011270691.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法，所述预测方法包括以下步骤：基于MMI的数据预处理和特征值选择模块，具体包括：MI技术分析和MMI技术分析；基于FCRBM的训练和预测模块；基于GWDO算法的优化模块。本发明预测方法采用改进互信息技术对数据进行预处理与特征值选择，然后使用分解式条件限制玻尔兹曼机训练模型，最后使用遗传风驱动优化算法进行优化，有利于提高收敛速度，提高预测精度；实现了以相对较高的收敛速度对日前到提前一周的电力负荷进行高质量预测，用于对智能电网的辅助决策。
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公开(公告)号：CN118735682A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410839478.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种考虑网络约束的中长期交易撮合出清方法及相关装置，基于简化网络模型数据创建滚动撮合交易场景，当系统时间大于报价开始时间时，报价窗口打开，准入市场主体进入申报提交并触发出清计算；准入市场主体针对交易商品申报交易角色，以及产品的电力、电价数据，当有多个商品时按照产品申报多组数据；基于申报的交易角色，产品的电力、电价数据，关联报价所在网络节点，考虑网络约束对每个商品独立进行出清计算；在下一个市场主体继续提交报价，执行新一轮的出清计算，直至系统时间大于报价结束时间，报价窗口自动关闭，将向市场主体发布所有的撮合出清成交结果以及阻塞越限信息。提高交易组织频率，实现每日开展中长期日融合交易。
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公开(公告)号：CN116991964A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311238454.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域用户绿电数据处理方法、系统及存储介质，包括：在地图数据中确定与每个绿电用户对应的地图节点，获取绿电数据库内每个用户的绿电数据与相应地图节点对应设置；基于预先设置的区域划分策略生成相对应的多级划分交互界面；将所述区域定位信息输入至用户生成模型处理得到相对应的第一用户绿电列表，并基于所述区域定位信息得到第一定位区域；将所述用户信息输入至图形生成模型处理得到相对应的第二定位区域，并基于所述用户信息得到第二用户绿电列表；将所述第一定位区域、第二定位区域组合得到组合定位区域，将所述第一用户列表和第二用户列表组合得到组合用户列表，将所述组合定位区域和组合用户列表输出至目标端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177589A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110464957.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 徐奇锋 , 孙瑜 , 何阳 , 田家乐 , 周翔 , 施航 , 朱军波 , 冷兆立 , 林烨 , 吴晶莹 , 王凌 , 李一帆 , 严清心 , 刘家祺 , 李禄 , 王鑫 , 马滕邑 , 容语霞 , 季天瑶
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统，包括，获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；根据发电商历史数据训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；将评价指标体系数据集输入训练后的贝叶斯网络模型中，采用贝叶斯网络对电力市场进行效率评估；判断电力市场的效率情况。本方法维护电力市场的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119417229A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411530529.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供一种基于多风险叠加的电力交易中心风险评估系统及方法，该系统包括输入终端、处理终端以及显示设备；输入终端获取风险基础数据并发送给处理终端；处理终端运用对抗网络方法，对风险基础数据进行异常与缺失值填补，得到第一风险数据；通过灰色关联度分析法，基于第一风险数据确定影响因素与风险的关联关系，筛选出多个目标风险的第一影响因素；结合多种预设风险模型分析目标风险的第一影响因素之间的概率关系；基于遗传算法对目标风险多目标优化，得到多个所述目标风险的权重组合；基于权重组合中的最优权重组合进行风险等级划分，以及，输出风险等级数据；将风险等级数据发送给显示设备。本发明可以实现风险的精准预测与关联分析。
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公开(公告)号：CN117557292A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311602393.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司
Abstract: 本申请公开一种电量电价的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及供电技术领域，能够提高中长期双边合约分时段电量电价确定的准确性。具体方案包括：获取新能源机组的多个历史出力数据和电力用户的多个历史负荷数据；根据多个历史出力数据和多个历史符合数据，确定多个最大成交电力历史数据；根据多个最大成交电力历史数据生成最大成交电力分布不确定性模糊集；将模糊集输入至预设的基于分布式鲁棒优化的电量确定模型，得到新能源发电方和电力用户的总收益，以及得到新能源发电方和电力用户的成交电量；将总收益和成交电量输入至预设的基于纳什讨价还价理论的电价确定模型，得到能源发电方和电力用户的成交电价。
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公开(公告)号：CN116993039B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311238543.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明提供基于时序特征的发用双方绿电电力数据处理方法及系统，生成绿证编码和时序特征模版；获取发电端对绿证的处理信息，在相应的处理信息达到与任意一个时序节点槽位对应槽位条件时，将相应的时序信息填充至发电特征段或公共特征段的时序节点槽位内；判断达到对绿证的交易条件，根据交易条件对时序特征模版内的时序节点槽位调整得到调整后的时序特征模版；获取用电端对每个绿证的处理信息并在相应的处理信息达到与任意一个时序节点槽位对应槽位条件时，将相应的时序信息填充至用电特征段或公共特征段的时序节点槽位内；接收访问需求对时序特征模版按照预设模糊处理策略处理并加密得到对应的反馈时序模版发送至对应的发电端和/或用电端。
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公开(公告)号：CN115983112A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211634181.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本申请公开了一种分布式发电出力预测方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源新技术技术领域。该方法包括：获取目标预测点的关联因子数据和分布式电源的出力预测值；根据关联因子数据和出力预测值构建BP神经网络并利用遗传算法进行优化以得到最优权值阈值；基于AdaBoost技术利用对BP神经网络进行迭代训练得到的当前仿真预测结果确定出一个目标弱分类器，并重复执行预设次数次所述获取目标预测点的关联因子数据和分布式电源的出力预测值的步骤以得到多个目标弱分类器；将多个目标弱分类器进行组合以得到强分类器并利用强分类器对分布式发电进行出力预测。通过本申请的技术方案，可以保障分布式绿电并网后电网的平稳运行。
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