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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119648464A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411621927.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 宫飞翔 , 刘桁宇 , 刘耀先 , 叶鹏程 , 孙文强 , 郑伟 , 陈宋宋 , 王顺江 , 孙家正 , 张凯伯 , 孔祥宇 , 黄伟 , 石坤 , 赵立业 , 王舒杨 , 徐靖 , 董家伟
Abstract: 一种考虑电熔镁负荷的综合能源系统低碳经济优化方法及系统，包括基于实际负荷值和风光储联合出力值确定负荷匹配指标；基于风光储装机容量和运行维护成本系数，结合预先构建的平均度电成本模型，得到平均度电成本；以负荷匹配度和平均度电成本为优化目标，采用NSGA‑II算法进行优化得到最佳风光储装机容量；基于最佳风光储装机容量和需求响应建立主从博弈能源交易模型，并采用基于改进灰狼算法求解主从博弈能源交易模型，得到综合能源系统低碳经济优化方案；其中，预先构建的平均度电成本模型是以最小度电成本为优化目标，结合约束条件构建的。本发明采用基于改进灰狼算法进行优化求解得到最优方案，降低了系统的碳排放量及碳交易成本。
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公开(公告)号：CN119151177A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410948320.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及需求侧管理技术领域，具体提供了一种电力需求侧资源弹性度量方法及装置，包括：基于电力需求侧资源对应的预设指标的权重生成第一雷达图；将电力需求侧资源对应的预设指标的指标值与所述预设指标的权重的乘积作为电力需求侧资源实际测量标准值；基于所述电力需求侧资源实际测量标准值生成第二雷达图；利用所述第一雷达图和第二雷达图度量电力需求侧资源的弹性。本发明提供的技术方案，保留了各指标之间的相互作用，能够精确度量需求侧资源的弹性，为高比例释放需求侧资源的弹性提供依据。
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公开(公告)号：CN119647731A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411555495.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种面向需求侧资源的弹性支撑能力预测方法及系统，方法包括将需求侧用户的改进历史用电数据作为初始模态输入变分模态分解模型；将多个模态分量输入预训练的基于注意力机制的长短时记忆网络模型对表征需求侧资源的弹性支撑能力的各指标进行预测得到多个预测向量，每个预测向量包括表征需求侧资源的弹性支撑能力的各指标；将多个预测向量的对应元素进行叠加得到需求侧资源的弹性支撑能力。本申请通过变分模态分解模型对包含资源池中的各类资源的改进历史用电数据进行模态分离提取，实现多维分析，同时采用基于注意力机制的长短时记忆网络学习关键数据，提高了弹性支撑能力预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119646563A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411558513.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及电力设备资源池评估领域，具体涉及电力设备资源池动态容量评估方法、系统、设备及介质，方法包括对待评估用户的与电力设备资源池相关的行为资源参数进行处理获得特征列；将所述特征列输入预训练的BiLSTM‑KAN联合网络模型，获得表征电力设备资源池动态容量的多个维度的指标数据；将多个维度的所述指标数据分别与对应的阈值进行比较，获得电力设备资源池容量的评估结果。本申请采用BiLSTM‑KAN联合网络模型自动生成表征资源容量的多维指标数据，实现多维表征评估，评估指标生成简单，评估更加全面准确。
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公开(公告)号：CN119417190A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510019424.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 宫飞翔 , 陈宋宋 , 张立庆 , 赵立业 , 龚桃荣 , 许长清 , 王晓冬 , 张琳娟 , 田珂 , 钟纪元 , 陈婧华 , 孔祥宇 , 李彬 , 王舒杨 , 石坤 , 董家伟 , 黄伟 , 向新宇 , 徐靖 , 张凯伯
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域，具体提供了一种可调节负荷资源实时调控方法及装置，包括：将综合能源系统的观测状态作为预先训练的深度强化学习模型的输入，得到所述预先训练的深度强化学习模型输出的可调节负荷资源实时调控策略；利用所述可调节负荷资源实时调控策略对综合能源系统的可调节负荷资源进行实时调控；本发明提供的技术方案，通过对多种可调节负荷资源的协调优化，能够提高可再生能源的利用率，深度学习模型能够迅速调整调度策略，确保可调节负荷资源的稳定运行和供电安全，同时降低可调节负荷资源的碳排放量，有助于实现区域节能减排的目标。
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