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公开(公告)号:CN116089801A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310031008.3
申请日:2023-01-10
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多重置信度的医疗数据缺失值批量修复的方法,所述方法包括:利用属性权重更新样本置信度,将缺失样本集引入到模型训练中;利用样本置信度优化损失函数,填充数据集的缺失值;所述样本置信度根据样本之间的属性关系计算得来,根据所要预测的数据属性以及样本中缺失值个数赋予样本不同的置信度;通过对置信度的动态选择来调整样本在模型训练过程中的影响程度。优化模型架构,使得网络既能够一次性对多维数据缺失值批量填充,也能消除网络传递函数的恒等映射问题,以及增强节点间的互相关性。本发明提高了数据的利用率,提升了数据的填充精度以及填充效率。
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公开(公告)号:CN110955758A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911310781.3
申请日:2019-12-18
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种代码检测方法、代码检测服务器及索引服务器,通过确定开源代码文件;若所述开源代码文件符合预设的下载条件,则下载所述开源代码文件;对所述开源代码文件进行特征提取,以生成所述开源代码文件对应的开源特征向量,所述开源特征向量包括:开源特征摘要;根据所述开源特征向量,生成开源特征索引数据,所述开源特征索引数据为MAP结构;将所述开源特征索引数据发送至代码检测服务器,用于所述代码检测服务器将所述开源特征摘要与目标代码文件中的目标特征摘要进行对比,以获得检测结果,由于索引服务器能自动判断并下载开源代码,提高了检索开源代码的效率,并提高了开源代码的识别率和检测效率,降低了软件开发总体成本。
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