公开(公告)号：CN117874635A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311699579.0

申请日：2023-12-11

Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Inventor： 刘慧媛 ,  解涛 ,  陈璐 ,  郭伟建 ,  马俊 ,  郭靖 ,  易彬 ,  李思明 ,  王卫远

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于改进KNN的多模型组合径流预报方法，通过引入相关系数改进多模型水文序列的距离函数计算公式，提升KNN算法在多维径流序列中的数据分类能力；本发明利用改进KNN算法提取历史相似径流样本，将优选出的径流数据引入多模型权值率定，考虑不同训练数据特征对局部预测的影响；本发明提出了一种具有时变权重的自适应组合预报方法，基于局部误差最小化准则对模型分配自适应权重，动态调整模型权重从而实现模型权重的自适应更新；本发明通过耦合改进KNN方法和多模型集成技术，分别从特征数据选择和多模型动态自适应加权两个方面增强了数据驱动预报模型的径流模拟能力，从而解决传统多模型组合径流预报方法局部误差较大的问题。