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公开(公告)号:CN119443948A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411512003.3
申请日:2024-10-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及社会水文学水系统承载力技术领域,公开了水系统综合承载力评估方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:获取水资源要素数据和水环境要素数据;基于水资源要素数据确定水资源承载力指数;基于水环境要素数据确定水环境承载力指数;基于水资源承载力指数和水环境承载力指数计算水系统综合承载力指数;基于水系统综合承载力指数对水系统综合承载力进行评估。本发明由于考虑了人类社会经济与天然水系统之间的相互关系对水系统承载力的影响,并集成了水量水质两个维度,从而提高了水系统承载力的评估准确性,解决了因忽略人水互馈关系或未将水资源与水环境综合考虑导致的对水系统承载力评估不准确的问题。
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公开(公告)号:CN119830510A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411549925.1
申请日:2024-11-01
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑空间异质性的集总式水文模型参数分级率定方法。本发明引入遥感、卫星监测土壤湿度、蒸散发等多源数据,建立了考虑蒸散发、土壤湿度等水文状态变量空间异质性的目标函数集合,推求了局地水文状态变量和模拟值的相关性矩阵;在此基础上,将集总式水文模型划分为产流模块、汇流模块等,提出了考虑空间异质性的集总式水文模型多阶段分级率定框架。本发明考虑了水文状态变量的空间异质性,提高了集总式水文模型参数率定的准确性,解决了经典集总式水文模型未考虑水文状态变量时空变异的问题,提高了参数率定的准确性。
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公开(公告)号:CN119442963A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411512005.2
申请日:2024-10-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及社会水文学水系统承载力技术领域,公开了适用于城市地区的水资源环境综合承载力计量方法及装置,该方法包括:获取水资源要素数据、水环境要素数据和社会经济要素数据;基于水资源要素数据和水环境要素数据分别确定水资源承载力评估模型和水环境承载力评估模型;基于水资源要素数据、水环境要素数据和社会经济要素数据拟合得到人水互馈关系方程组;基于水资源承载力评估模型、水环境承载力评估模型和人水互馈关系方程组求解水资源环境综合承载力结果。本发明基于人水互馈关系,集成水量和水质两个维度,可定量求解水资源环境综合承载力结果,可为指导城市地区水资源管理及水环境保护提供较客观的科学支撑。
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公开(公告)号:CN119227868A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411222826.2
申请日:2024-09-02
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/10 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于水动力水质耦合模型的河口海岸水质预报方法,所述方法包括如下步骤:S1、收集构建河口海岸水动力水质模型所需的基础数据;S2、建立并验证基于FVCOM‑ERSEM模型的河口海岸水动力水质耦合模型;S3、利用验证后的模型模拟设定时间内河口海岸区域的波浪和水流耦合运动及污染物时空分布;S4、通过监测、文献和调查归纳影响河口海岸水动力和污染物输运的关键因素;S5、进行敏感性分析,研究不同因素下河口海岸区域污染物时空变化规律;S6、以水质参数为指标,分析各种因素变化对污染物浓度的影响。本发明通过定量分析识别工程建设、污染物排放等因素对水质参数的影响,并采用高精度网格技术提高模型拟合度。
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公开(公告)号:CN117874635A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311699579.0
申请日:2023-12-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改进KNN的多模型组合径流预报方法,通过引入相关系数改进多模型水文序列的距离函数计算公式,提升KNN算法在多维径流序列中的数据分类能力;本发明利用改进KNN算法提取历史相似径流样本,将优选出的径流数据引入多模型权值率定,考虑不同训练数据特征对局部预测的影响;本发明提出了一种具有时变权重的自适应组合预报方法,基于局部误差最小化准则对模型分配自适应权重,动态调整模型权重从而实现模型权重的自适应更新;本发明通过耦合改进KNN方法和多模型集成技术,分别从特征数据选择和多模型动态自适应加权两个方面增强了数据驱动预报模型的径流模拟能力,从而解决传统多模型组合径流预报方法局部误差较大的问题。
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