基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN113988395B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202111228477.1

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法。本发明所采用的技术方案是:一种基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法,其特征在于:获取历史风速和历史功率,并对历史风速和历史功率进行归一化处理;对归一化后的历史风速进行SSD分解,获得m个不同频率的信号分量;对归一化后的历史功率进行SSD分解,获得n个不同频率的信号分量;采用BiGRU将分解后得到的m个历史风速信号分量和n个历史功率信号分量分别进行时序信息建模;将所有时序信息模型的输出特征经FT‑Attention模块后共同输入到决策层进行信息融合和决策,获得最终的风电功率预测结果;所述FT‑Attention模块包含两部分,分别学习不同特征和不同时序时刻的重要程度。

    一种影响海上风电场热带气旋的路径分析方法

    公开(公告)号:CN112464427B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202010840353.8

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明提供了一种影响海上风电场热带气旋的路径分析方法,以海上风电场址中心为圆心,设置半径100~300km区域热带气旋统计区域,将这个统计区域作为风电场可能受热带气旋影响的范围,统计所有经过该区域的所有历史热带气旋;计算热带气旋路径偏转参数,按照偏转或不偏转统计所有进入统计区域的热带气旋路径偏转情况;统计分析影响海上风电场的热带气旋的路径、频数、年际及月际变化、强度变化特征。本发明能有效分析影响我国海上风电场的热带气旋路径种类,并结合路径分析结论计算影响我国海上风电场的主要热带气旋路径的强度概率,可针对可能遭受热带气旋正面袭击的风场的拟选风力发电机组叶片、基础等作抗台优化设计。

    一种影响海上风电场热带气旋的路径分析方法

    公开(公告)号:CN112464427A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202010840353.8

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明提供了一种影响海上风电场热带气旋的路径分析方法,以海上风电场址中心为圆心,设置半径100~300km区域热带气旋统计区域,将这个统计区域作为风电场可能受热带气旋影响的范围,统计所有经过该区域的所有历史热带气旋;计算热带气旋路径偏转参数,按照偏转或不偏转统计所有进入统计区域的热带气旋路径偏转情况;统计分析影响海上风电场的热带气旋的路径、频数、年际及月际变化、强度变化特征。本发明能有效分析影响我国海上风电场的热带气旋路径种类,并结合路径分析结论计算影响我国海上风电场的主要热带气旋路径的强度概率,可针对可能遭受热带气旋正面袭击的风场的拟选风力发电机组叶片、基础等作抗台优化设计。

    计及大气稳定度影响的海上风电场年发电量计算方法

    公开(公告)号:CN119862351A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510355090.4

    申请日:2025-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种计及大气稳定度影响的海上风电场年发电量计算方法。适用于风力发电技术领域。本发明所采用的技术方案是:判断各时段对应的大气稳定度分类;确定各大气稳定度分类下各时段对应的基础风况;考虑环境流场特征量统计值中风向垂直切变系数对风机尾流影响,确定风速损失和附加湍流强度;基于风速垂直切变系数,确定入流风速;基于湍流强度和湍流强度垂直切变系数,确定湍流强度;基于入流风速和湍流强度,结合风速损失和附加湍流强度,确定风力机的有效风速和有效湍流强度;基于各风力机的有效风速,确定各风力机的发电量;基于各风力机的发电量,确定代表年的年发电量。

    一种基于双层设计策略的海上风电场规则布局设计方法

    公开(公告)号:CN119721406A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510232510.X

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于双层设计策略的海上风电场规则布局设计方法,将在规划场区中设计风力机排布方案转为在可行域中设计风力机排布方案,可行域与规划场区相等,或为规划场区去除限制区后的区域,且外边界与规划场区边界重合;在外层设计中,根据可行域沿主风向的特征长度确定风力机排数的可行变化范围,以排数作为区分,确定需优化的子问题,对于任意排数确定的子问题,进入到内层设计,计算不同风力机排布方案的风力机点位坐标及发电量,选择发电量最大的方案作为子问题的优化计算结果,对比各子问题的优化计算结果,给出最终推荐的风电场布局设计方案。本发明能给出排数、排间距、各排机组个数为最佳组合,并可自动规避场内限制区的规则布局。

    基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN113988395A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111228477.1

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法。本发明所采用的技术方案是:一种基于SSD和双重注意力机制BiGRU的风电超短期功率预测方法,其特征在于:获取历史风速和历史功率,并对历史风速和历史功率进行归一化处理;对归一化后的历史风速进行SSD分解,获得m个不同频率的信号分量;对归一化后的历史功率进行SSD分解,获得n个不同频率的信号分量;采用BiGRU将分解后得到的m个历史风速信号分量和n个历史功率信号分量分别进行时序信息建模;将所有时序信息模型的输出特征经FT‑Attention模块后共同输入到决策层进行信息融合和决策,获得最终的风电功率预测结果;所述FT‑Attention模块包含两部分,分别学习不同特征和不同时序时刻的重要程度。

    一种含分布式风电的微网能量优化调度方法

    公开(公告)号:CN112583053A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011398528.0

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 一种含分布式风电的微网能量优化调度方法,所述方法包括步骤:构建含分布式风电的微网优化调度模型;对所述微网优化调度模型进行MPC优化调度;根据所述微网优化调度模型得到随机场景模型;获取所述微网优化调度模型的约束条件;求解满足所述约束条件的所述随机场景模型。本发明提供的一种含分布式风电的微网能量优化调度方法,构建了一个典型的微网系统,基于模型预测控制的求解框架,有效解决了随机可再生能源和蓄电池储能在微网中联合调度的问题,通过本发明的微网优化运行模型,实现了微网的经济运行,同时通过仿真研究了模型的随机性和鲁棒性。

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