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公开(公告)号:CN117272002B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311568129.8
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供一种太阳辐射量估计方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据预测领域。该方法包括:获取目标地区对应的气象时间序列数据,进而基于气象时间序列数据构建多维时间序列数据,将多维时间序列数据输入到预训练的太阳辐射量估计模型中,得到目标地区对应的太阳辐射量估计数据,其中,太阳辐射量估计模型包括基于概率稀疏自注意力的双编码器结构的模型。本公开提出的太阳辐射量估计方法及装置,通过使用两个编码器分别处理待测地区理论上的气象因子序列信息及真实气象因子时序信息,避免了太阳辐射量估计模型在处理长序列数据时由于时间复杂度过高而导致处理速度较慢的问题,提高了太阳辐射量的估计效率及精确性。
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公开(公告)号:CN117272002A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311568129.8
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供一种太阳辐射量估计方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据预测领域。该方法包括:获取目标地区对应的气象时间序列数据,进而基于气象时间序列数据构建多维时间序列数据,将多维时间序列数据输入到预训练的太阳辐射量估计模型中,得到目标地区对应的太阳辐射量估计数据,其中,太阳辐射量估计模型包括基于概率稀疏自注意力的双编码器结构的模型。本公开提出的太阳辐射量估计方法及装置,通过使用两个编码器分别处理待测地区理论上的气象因子序列信息及真实气象因子时序信息,避免了太阳辐射量估计模型在处理长序列数据时由于时间复杂度过高而导致处理速度较慢的问题,提高了太阳辐射量的估计效率及精确性。
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