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公开(公告)号：CN119940366A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311458499.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F16/903 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于油田数据处理技术领域，尤其涉及一种联合大模型建模的油田勘探开发长文本分割方法。该油田勘探开发长文本分割方法在语义原子化的基础上，自动切分长语料,自动过滤专业无关内容，具有复杂度低、算法效率高的技术优势。本发明提供了一种联合大模型建模的油田勘探开发长文本分割方法包括有如下步骤：对长文本语料进行处理，得到样本集；使用自然语言大模型把从中提取的语句向量作为通用语言的理解特征；基于标准Transformer结构进行网络结构搭建；通过交叉注意力机制进行特征交互，挖掘出关键信息，并提取增强特征，为文本分割和无关信息过滤提供技术支持；针对文本分割和无关信息过滤任务设计对应的损函数，进行模型训练。
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公开(公告)号：CN118842692A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310446391.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: H04L41/0663 , H04L41/0677 , H04L43/103 , H04L45/28
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，尤其涉及一种基于带状态数据平面的故障链路检测与恢复方法。一种基于带状态数据平面的故障链路检测与恢复方法，极大地提高了网络运维工作的灵活性，降低了运维人员的人工成本投入，实现了智能化、实时性的网络运维管理，具有广泛的应用场景。基于带状态数据平面的故障链路检测与恢复方法包括：通向网络中发送主动轮询请求，利用LLDP协议获取网络整体的链路连接信息与网络设备端口状态信息；构建数据层流量处理所需的有限状态机模型，生成流量数据处理状态表；进行带状态数据平面故障检测算法；根据检测到的故障节点，更新状态表中节点信息，确定并定位故障节点的位置；进行带状态数据平面故障恢复算法。
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公开(公告)号：CN118838630A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310445965.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明属于微服务数据维护技术领域，尤其涉及一种云原生环境下的微服务多版本管理方法。上述管理方法在原有微服务版本可用的情况下，可同时部署新版本应用，从而形成多版本服务器来测试新版本的性能和表现，最终保障了整体系统的稳定性。该云原生环境下的微服务多版本管理方法至少包括有如下步骤特征：步骤S1：部署各个阶段所需工件；步骤S2：从负载均衡列表中移除测试服务器；步骤S3：升级微服务应用，并对升级后的微服务应用进行自动化测试；步骤S4：将新增的服务器重新添加到负载均衡列表中，并进行连通性与健康检查；步骤S5：在检查测试均成功时，升级剩余其他服务器的微服务应用。
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公开(公告)号：CN117166995A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210544869.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明涉及一种油藏井筒一体化诊断样本集制备方法，具体步骤如下：a、收集油藏井筒动静态数据、进行生产数据一体化关联融合处理；b、对融合生产数据进行多维度多频度融合处理；c、建立一体化生产数据样本集，对样本集进行标记。本发明基于数据融合技术和故障诊断技术领域，构建一种油藏井筒一体化诊断样本集制备方法，旨在解决油藏地质及开发数据相比井筒数据样本量少、物理机理复杂程度高导致理论驱动建模常难达到精度要求，无法有效构建标准化样本集的问题。
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公开(公告)号：CN116361273A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111608711.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于油田企业数据汇聚处理技术领域，尤其涉及一种油田业务大数据的汇聚方法。该油田业务大数据的汇聚方法通过将实时运算过程从oracle数据库中剥离出来，并转移到分布式计算环境中的技术手段，充分释放oracle的计算压力，提高数据库的读写效率，解决了oracle数据库计算压力过大的问题，同时也解决了数据库离线保存的难题。一种油田业务大数据的汇聚方法，该油田业务大数据的汇聚方法包括有收集窗口周期内的油田业务所涉及的各类实时数据、基于设备来源对各类实时数据进行通道分离、清洗抽取、流式计算以及大数据汇聚的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102181A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810855344.9
申请日：2018-07-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q10/103
Abstract: 本发明提供一种用于实现业务集成的统一待办系统及方法，该方法采用了统一代办系统，包括：步骤1，统一代办系统对申请接入的生产应用进行注册；步骤2，统一代办系统从注册成功的生产应用收集数据；步骤3，统一代办系统将收需要使用统一待办的消费应用进行合法注册；步骤4，统一代办系统向注册成功的消费应用提供任务数据；步骤5，消费应用通过统一代办系统打开任务表单。该用于实现业务集成的统一待办系统及方法实现企业诸多应用系统业务待办数据的全面融合，整合业务待办，实现不同应用系统的业务待办数据的收集、展示以及业务表单的展示。
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公开(公告)号：CN102313904B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110114793.6
申请日：2011-05-05
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种利用地震信息自动划分地层旋回的方法，首先基于高阶统计量理论进行地震资料的时频分析，得到该地震道的高分辨率时频分析结果，然后通过数学的手段从二维时频分析结果中提取时频曲线及其极值点，然后在两两极值点处绘制一个表示正旋回的正三角形，或表示反旋回的倒三角形，最终通过计算机完成地层旋回的自动划分。该利用地震信息自动划分地层旋回的方法可以对各种不同的地震资料进行旋回的自动划分，提高了旋回划分的效率以及客观性，快速地为等时沉积界面识别解释提供所需的旋回信息。
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公开(公告)号：CN102313904A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110114793.6
申请日：2011-05-05
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种利用地震信息自动划分地层旋回的方法，首先基于高阶统计量理论进行地震资料的时频分析，得到该地震道的高分辨率时频分析结果，然后通过数学的手段从二维时频分析结果中提取时频曲线及其极值点，然后在两两极值点处绘制一个表示正旋回的正三角形，或表示反旋回的倒三角形，最终通过计算机完成地层旋回的自动划分。该利用地震信息自动划分地层旋回的方法可以对各种不同的地震资料进行旋回的自动划分，提高了旋回划分的效率以及客观性，快速地为等时沉积界面识别解释提供所需的旋回信息。
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公开(公告)号：CN119664332A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311224963.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明涉及油气开发技术领域，特别涉及一种基于实时监测数据计算油井表皮系数预测方法；包括获取一时间段内的表皮系数历史数据，建立基于BP神经网络‑时间序列的表皮系数预测模型，将实际油井表皮系数时间序列数据作为输入值，获得未来一段时间内的表皮系数预测值；本发明充分利用油井生产过程中的实时监测数据，基于机理建模，计算表皮系数历史值；再运用BP神经网络‑时间序列模型，预测表皮系数未来值。该方法计算简单，需要的基础数据现场易于获取，计算结果可靠，可为各油田企业节约大量的时间、劳动成本，带来显著的经济效益，具有较强的实用价值与现实意义。
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公开(公告)号：CN117667555A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211004114.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司信息化管理中心
Abstract: 本发明属于油井开采动态监测技术领域，尤其涉及一种基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定方法。通过对抽油机井的趋势规则进行挖掘，从而为抽油机井的故障诊断提供了新的思路。旨在从大量的、复杂的抽油机井数据入手，将高相关抽油机井实时数据的数据关联以一种简单、直接的趋势规则方式表达；并借由集成动态滑动窗口与数据差分技术，提取抽油机井故障趋势规则，最终得以提高抽油机井故障判定准确率。该基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定方法：步骤A：获取抽油机井异常样本特征集；步骤B：采用动态滑动窗口以及差分策略离散化抽油机井异常样本特征集；步骤C：构建基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定模型。
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