输电铁塔的组塔进度识别方法

    公开(公告)号:CN113450347A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110817596.4

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种输电铁塔的组塔进度识别方法,其具体步骤为:S1、收集一组拍摄输电铁塔组塔过程的图像以及其对应的组塔进度标签,根据组塔过程的图像和组塔进度标签构建数据库;S2、将步骤S1中组塔过程的图像导入卷积神经网络提取特征,得到特征矩阵以及特征矩阵对应的标记向量;S3、将特征矩阵和标记向量作为输入,训练超限学习机模型,得到训练后超限学习机模型的模型参数;S4、利用训练后得到的超限学习机模型的模型参数对其他输电铁塔组塔进度图像进行组塔进度情况分类。本发明模型训练和识别的速度快,识别输电铁塔组塔进度的准确度高,适应施工现场对于数据监测识别实时性和准确性的要求,提高工作效率。

    一种基于树莓派和ZigBee的家居装置

    公开(公告)号:CN211355186U

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201920392987.4

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于树莓派和ZigBee的家居装置,包括装置主体,所述装置主体的下端外表面活动安装有底座,且底座的下端外表面边角位置活动安装有万向轮,所述装置主体的内部下端活动安装有蓄电池,且装置主体的内部中间位置设置有树莓派,所述装置主体的内部上端活动安装有空气净化器,且装置主体的前端外表面上端位置活动安装有摄像头,所述装置主体的外表面两侧靠近上端的位置开设有风口,且装置主体的上端外表面活动安装有空气检测器。本实用新型通过设置有一系列的结构使本装置在使用过程中拥有多种功能,且效果优异,全方位呵护家庭环境,提高了家居生活的质量,优化使用过程。

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