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公开(公告)号:CN112001441A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010856767.X
申请日:2020-08-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 一种基于Kmeans-AHC混合聚类算法的配电网线损异常检测方法,包括:基于影响配电网线损的影响因素,采集多个特征数据用于混合聚类算法,构建配电网线损特征指标体系;基于有监督指标与无监督指标相结合的综合指标数据来确定最优聚类中心数;基于K-Means聚类算法与凝聚型层次聚类相结合的混合聚类算法,优化初始聚类中心的选取;通过决策判断模型对配电网线损异常样本进行诊断识别。本发明利用混合聚类算法无监督学习的特点,解决了初始聚类中心以及最优聚类中心数的选取问题,适用于处理电网建设初期海量无标签运行数据,提高了配电网线损异常检测的准确度。
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公开(公告)号:CN205620818U
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201620373171.3
申请日:2016-04-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G05D1/08
Abstract: 本实用新型公开了一种四旋翼飞行器控制系统,包括主控模块、飞控模块、数据传输模块、航拍模块、悬挂模块、火源检测模块和四旋翼飞行器,所述主控模块连接飞控模块,所述主控模块和飞控模块均由单片机组成,所述主控模块和飞控模块连接数据传输模块,所述数据传输模块分别连接航拍模块、悬挂模块、火源检测模块,所述航拍模块、悬挂模块、火源检测模块安装在四旋翼飞行器上。本实用新型的有益效果是:设计了各个控制模块,使四旋翼飞行器能够用于火灾现场火源的检测,并进行拍摄。
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