一种基于BP神经网络的抽油机井检泵周期预测方法

    公开(公告)号:CN113987933A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111253670.0

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明设计一种基于BP神经网络算法的抽油机井检泵周期预测方法,属于油井检测技术领域。该方法包括获取有关生产数据集;对数据预处理;特征工程;根据BP神经网络算法建立模型,并寻找出最优精度模型来进行预测;最终通过模型预测检泵周期。本发明由于采取以上技术方案,可以在仅分析已有数据的前提下,预测出未来的检泵周期。本发明借助BP神经网络可以更好的发现数据之间隐藏的关系,相对其他算法可以更准确的预测检泵周期,给抽油机井的施工提供更好的决策服务。

    一种钼基复合催化剂的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN108479753B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201810245175.7

    申请日:2018-03-23

    Abstract: 一种钼基复合催化剂的制备方法及其应用,包括如下步骤:S1、浸渍:将催化剂载体放入到四硫代钼酸铵溶液中浸渍后过滤取滤渣;S2、干燥:将S1得到的滤渣进行干燥处理得干燥物;S3、研磨:将S2得到的干燥物研磨成粉末;S4、焙烧:将S3得到的粉末进行高温焙烧,高温焙烧按照如下方式进行:以3‑15℃/min的速率升温至350‑420℃,焙烧20‑240min,在焙烧过程中通入含氧气体,所述含氧气体中的氧气的体积含量不高于1%,得到钼基催化剂。本申请能够得到含有MoS2的MoO2复合钼基催化剂,提高了钼基催化剂本身的耐硫性和稳定性;钼基催化剂具有高效的煤以及生物质催化加氢性能,可获得较高的油产率;制备过程中无需使用氢气,安全性高;制备温度相对温和,且制备时间短。

    一种深度氧化—催化缩聚制备中间相沥青及碳纤维的方法

    公开(公告)号:CN108611113B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201810372899.8

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种深度氧化—催化缩聚制备中间相沥青及碳纤维的方法。该方法以环烷基原油或中间基原油为原料,采用吹空气法对原料进行深度氧化交联改性,得到改性原料;以ZrO2为催化剂,将改性原料与催化剂混合制备中间相沥青。将所制备的中间相沥青熔融纺丝,制备高模量碳纤维。该方法工艺流程简单,且所用催化剂对反应设备无腐蚀,反应均在较低温度下进行,对设备要求不苛刻;制得的中间相沥青软化点适宜,能同时满足可纺性及预氧化反应温度的要求:220~260℃,中间相含量>98%,具有大广域流线型光学织构,纺制的原丝经预氧化、炭化、石墨化处理后具有优异的力学性能。

    一种碳纤维复合材料的表面处理与涂装方法

    公开(公告)号:CN107722326A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710776329.0

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种在表面能较低、残余脱模剂较多的碳纤维增强型环氧树脂或酚醛树脂复合材料表面上的涂装方法,包括以下步骤:(1)用等离子体处理基材表面3-15分钟,除掉表面杂质、脱模剂,并使基体中亲水性较强官能团得以增强;(2)在处理后的基材表面涂覆一层相容性较好的树脂类薄膜,自然干燥3h,厚度约为10~40μm;(3)在底漆掺入10%~30%的未固化树脂,充分混合后喷涂在上述体系表面,自然干燥24h,干膜厚度约为20~50μm;(4)继续喷涂一层纯底漆,自然干燥48h,干膜厚度为50~90μm;(5)底漆干燥完毕再喷涂一层50~90μm厚的面漆。本发明简单易操作,最终可得到美观、附着力优良的碳纤维复合材料涂层体系。

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