对油气管道进行风险预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN110837941A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201810931819.8

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种对油气管道进行风险预测的方法及装置,属于油气传输技术领域。所述方法包括:获取多张第一油气管道图像,多张第一油气管道图像通过在不同时间段内对目标油气管道所在区域进行拍摄得到;将多张第一油气管道图像输入到特征地物识别模型中,输出多张第二油气管道图像,每张第二油气管道图像上标注有不同特征地物;根据多张第二油气管道图像上标注的特征地物,确定目标油气管道所在区域内特征地物的分布变化趋势;根据目标油气管道所在区域内特征地物的分布变化趋势,对目标油气管道进行风险预测。本发明无需人工进行实地考察,基于特征地物识别模型,即可识别出第一油气管道图像上的特征地物,不仅节省了资源,而且提高了预测效率。

    长输油气管道的高后果区的识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108960049B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201810513064.X

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种长输油气管道的高后果区的识别方法、装置及存储介质,属于长输油气管道的风险评价技术领域。所述方法包括:获取以目标管道的中心线为对称轴、第一距离阈值为对称半径的管道区域组成的目标遥感图像,通过第一分类识别模型,对目标遥感图像中的多个地物类别进行识别,以确定多个地物类别所在的区域,根据目标遥感图像内的管道区域的地理信息,确定多个地物类别中每个地物类别所在的区域的地物属性信息,进而从多个图像区域内的管道区域中识别目标管道的高后果区。本发明可以通过对覆盖目标管道的目标遥感图像进行自动识别,来确定目标管道的高后果区,提高了长输油气管道的高后果区的识别效率和准确性。

    长输油气管道的高后果区的识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108960049A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810513064.X

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种长输油气管道的高后果区的识别方法、装置及存储介质,属于长输油气管道的风险评价技术领域。所述方法包括:获取以目标管道的中心线为对称轴、第一距离阈值为对称半径的管道区域组成的目标遥感图像,通过第一分类识别模型,对目标遥感图像中的多个地物类别进行识别,以确定多个地物类别所在的区域,根据目标遥感图像内的管道区域的地理信息,确定多个地物类别中每个地物类别所在的区域的地物属性信息,进而从多个图像区域内的管道区域中识别目标管道的高后果区。本发明可以通过对覆盖目标管道的目标遥感图像进行自动识别,来确定目标管道的高后果区,提高了长输油气管道的高后果区的识别效率和准确性。

    管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114491911B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202011262511.2

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本申请公开了一种管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质,涉及长输管道领域。该方法包括:获取目标管道的平均失效频率数据,平均失效频率数据用于表示单位长度的目标管道在历史时间内发生的事故数量;获取目标管道的历史失效可能性数据,历史失效可能性数据为在历史时间内由预设风险评价方法预测的目标管道发生事故的可能性;将平均失效频率数据和历史失效可能性数据作为变量数据,进行曲线拟合得到目标曲线,目标曲线用于表示在历史时间内,目标管道发生事故数量与预测的目标管道发生事故的可能性之间的关系;根据目标曲线确定目标管道的可靠度数据,可靠度数据用于评价目标管道当前的使用状态。提高了管道可靠度计算的准确度和效率。

    管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114491911A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011262511.2

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本申请公开了一种管道可靠度评估方法、装置、设备及可读存储介质,涉及长输管道领域。该方法包括:获取目标管道的平均失效频率数据,平均失效频率数据用于表示单位长度的目标管道在历史时间内发生的事故数量;获取目标管道的历史失效可能性数据,历史失效可能性数据为在历史时间内由预设风险评价方法预测的目标管道发生事故的可能性;将平均失效频率数据和历史失效可能性数据作为变量数据,进行曲线拟合得到目标曲线,目标曲线用于表示在历史时间内,目标管道发生事故数量与预测的目标管道发生事故的可能性之间的关系;根据目标曲线确定目标管道的可靠度数据,可靠度数据用于评价目标管道当前的使用状态。提高了管道可靠度计算的准确度和效率。

    一种长输管道线性数据关联规则挖掘方法

    公开(公告)号:CN105303045A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510708384.7

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 本发明涉及油气管道领域,公开了一种长输管道线性数据关联规则挖掘方法,以解决现有技术中无法充分利用大数据所蕴含的信息为管道管理提供支持的技术问题,该方法包括:明确挖掘对象,具体包括:确定用于所述关联规则挖掘的长输管道数据种类以及每个数据种类的属性范围;对所述挖掘对象中的数据进行数据准备过程,具体包括:①对每个连续型数据属性进行离散化处理;②对同一类别的不同标识符进行统一;对所述挖掘对象进行数据挖掘,具体为:先基于所述挖掘对象生成频繁项集,然后由频繁项集生成满足最小信任度阈值的关联规则,所述关联规则表征对应管道位置存在多个前项条件时,产生规则后继的条件概率。达到了从所提供长输管道的大量数据发现规则和知识的技术效果。

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