基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111639064A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201910156653.1

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本申请公开了一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质,属于石油运输领域。所述方法包括:先根据目标管道的位置信息和当前时刻之前的第一时间段,从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取目标管道的管道数据。其中,管道数据包括管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据。然后根据目标管道的管道数据,预测目标管道的管道腐蚀增长率。在本申请实施例中,不用分多次从管道数据仓库中获取目标管道的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据,并且也不用在获取目标管道的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据之后将这些数据进行时间上的相互关联。使得预测管道腐蚀增长率的过程较为简单高效,且省时省力。

    对油气管道进行风险预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN110837941A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201810931819.8

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种对油气管道进行风险预测的方法及装置,属于油气传输技术领域。所述方法包括:获取多张第一油气管道图像,多张第一油气管道图像通过在不同时间段内对目标油气管道所在区域进行拍摄得到;将多张第一油气管道图像输入到特征地物识别模型中,输出多张第二油气管道图像,每张第二油气管道图像上标注有不同特征地物;根据多张第二油气管道图像上标注的特征地物,确定目标油气管道所在区域内特征地物的分布变化趋势;根据目标油气管道所在区域内特征地物的分布变化趋势,对目标油气管道进行风险预测。本发明无需人工进行实地考察,基于特征地物识别模型,即可识别出第一油气管道图像上的特征地物,不仅节省了资源,而且提高了预测效率。

    对油气管道进行风险预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN110837941B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201810931819.8

    申请日:2018-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种对油气管道进行风险预测的方法及装置,属于油气传输技术领域。所述方法包括:获取多张第一油气管道图像,多张第一油气管道图像通过在不同时间段内对目标油气管道所在区域进行拍摄得到;将多张第一油气管道图像输入到特征地物识别模型中,输出多张第二油气管道图像,每张第二油气管道图像上标注有不同特征地物;根据多张第二油气管道图像上标注的特征地物,确定目标油气管道所在区域内特征地物的分布变化趋势;根据目标油气管道所在区域内特征地物的分布变化趋势,对目标油气管道进行风险预测。本发明无需人工进行实地考察,基于特征地物识别模型,即可识别出第一油气管道图像上的特征地物,不仅节省了资源,而且提高了预测效率。

    一种长输管道线性数据关联规则挖掘方法

    公开(公告)号:CN105303045B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201510708384.7

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 本发明涉及油气管道领域,公开了一种长输管道线性数据关联规则挖掘方法,以解决现有技术中无法充分利用大数据所蕴含的信息为管道管理提供支持的技术问题,该方法包括:明确挖掘对象,具体包括:确定用于所述关联规则挖掘的长输管道数据种类以及每个数据种类的属性范围;对所述挖掘对象中的数据进行数据准备过程,具体包括:①对每个连续型数据属性进行离散化处理;②对同一类别的不同标识符进行统一;对所述挖掘对象进行数据挖掘,具体为:先基于所述挖掘对象生成频繁项集,然后由频繁项集生成满足最小信任度阈值的关联规则,所述关联规则表征对应管道位置存在多个前项条件时,产生规则后继的条件概率。达到了从所提供长输管道的大量数据发现规则和知识的技术效果。

    一种长输油气管道巡检方法及系统

    公开(公告)号:CN105118108B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201510470930.8

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 本发明涉及油气管道系统领域,公开了一种长输油气管道巡检方法及系统,以解决现有技术中不能及时获得巡检人员完成巡检任务的完成率的技术问题。该方法包括:采集获得巡检关键点的坐标信息;基于坐标信息设置巡检计划;基于巡检计划确定出第一巡检人员的巡检任务;将巡检任务发送至第一巡检人员的移动终端;接收移动终端上报的第一巡检人员的巡检记录;基于巡检记录确定出第一巡检人员每次巡检的实际巡检距离以及实际巡检频次;基于第一巡检人员每次巡检的实际巡检距离以及实际巡检频次、第一巡检人员每次巡检的预设巡检距离、第一巡检人员的预设巡检频次确定第一巡检人员完成巡检任务的完成率。达到了能够确定出巡检人员的巡检完成率的技术效果。

    一种长输油气管道巡检方法及系统

    公开(公告)号:CN105118108A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510470930.8

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 本发明涉及油气管道系统领域,公开了一种长输油气管道巡检方法及系统,以解决现有技术中不能及时获得巡检人员完成巡检任务的完成率的技术问题。该方法包括:采集获得巡检关键点的坐标信息;基于坐标信息设置巡检计划;基于巡检计划确定出第一巡检人员的巡检任务;将巡检任务发送至第一巡检人员的移动终端;接收移动终端上报的第一巡检人员的巡检记录;基于巡检记录确定出第一巡检人员每次巡检的实际巡检距离以及实际巡检频次;基于第一巡检人员每次巡检的实际巡检距离以及实际巡检频次、第一巡检人员每次巡检的预设巡检距离、第一巡检人员的预设巡检频次确定第一巡检人员完成巡检任务的完成率。达到了能够确定出巡检人员的巡检完成率的技术效果。

    基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111639064B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN201910156653.1

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本申请公开了一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质,属于石油运输领域。所述方法包括:先根据目标管道的位置信息和当前时刻之前的第一时间段,从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取目标管道的管道数据。其中,管道数据包括管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据。然后根据目标管道的管道数据,预测目标管道的管道腐蚀增长率。在本申请实施例中,不用分多次从管道数据仓库中获取目标管道的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据,并且也不用在获取目标管道的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据之后将这些数据进行时间上的相互关联。使得预测管道腐蚀增长率的过程较为简单高效,且省时省力。

    长输油气管道的高后果区的识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108960049B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201810513064.X

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种长输油气管道的高后果区的识别方法、装置及存储介质,属于长输油气管道的风险评价技术领域。所述方法包括:获取以目标管道的中心线为对称轴、第一距离阈值为对称半径的管道区域组成的目标遥感图像,通过第一分类识别模型,对目标遥感图像中的多个地物类别进行识别,以确定多个地物类别所在的区域,根据目标遥感图像内的管道区域的地理信息,确定多个地物类别中每个地物类别所在的区域的地物属性信息,进而从多个图像区域内的管道区域中识别目标管道的高后果区。本发明可以通过对覆盖目标管道的目标遥感图像进行自动识别,来确定目标管道的高后果区,提高了长输油气管道的高后果区的识别效率和准确性。

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