-
公开(公告)号:CN119494039A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202311036084.X
申请日:2023-08-16
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林模型的油源对比方法及系统,包括:对烃源岩抽提物的生物标志物数据进行分类;构建潜在烃源岩生物标志物数据集;基于潜在烃源岩生物标志物数据集对随机森林模型进行训练和优化,获取测试集中不同层系的分类正确率,进而获取最优化的随机森林模型;基于最优化的随机森林模型对砂岩抽提物及原油的生物标志物参数进行预测,获取原油、砂岩抽提物样品的油源层系结果。本发明运用随机森林模型为油源对比研究提供了新思路,可为勘探程度较高的老油田的油气富集区块与低勘探程度区块提供支持;解决油源对比耗时耗力、指标优选难、油源对比效果差等难题;且能够提高钻井成功率,为勘探井位优选及后续的开发提供了技术支撑。