公开(公告)号：CN113534247B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202010303762.4

申请日：2020-04-17

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 于豪 ,  范欣然 ,  黄家强 ,  兰雪梅 ,  张连进 ,  张旋 ,  刘军迎

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置，其中，该方法包括：将原始叠后地震数据进行地震质量处理，得到质量处理后的叠后地震数据；将根据质量处理后的叠后地震数据得到的裂缝识别相关属性数据，输入预先建立的裂缝密度神经网络预测模型，得到叠后地震数据对应的裂缝密度数据；对从质量处理后的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征，进行增强及矢量化处理，得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据；根据裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据，进行离散裂缝网络建模，预测得到最优的裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。上述技术方案实现了基于叠后地震数据的裂缝定量化预测，提高了裂缝预测精度。

公开(公告)号：CN113534247A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202010303762.4

申请日：2020-04-17

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 于豪 ,  范欣然 ,  黄家强 ,  兰雪梅 ,  张连进 ,  张旋 ,  刘军迎

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置，其中，该方法包括：将原始叠后地震数据进行地震质量处理，得到质量处理后的叠后地震数据；将根据质量处理后的叠后地震数据得到的裂缝识别相关属性数据，输入预先建立的裂缝密度神经网络预测模型，得到叠后地震数据对应的裂缝密度数据；对从质量处理后的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征，进行增强及矢量化处理，得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据；根据裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据，进行离散裂缝网络建模，预测得到最优的裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。上述技术方案实现了基于叠后地震数据的裂缝定量化预测，提高了裂缝预测精度。