公开(公告)号：CN114005047A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111303821.9

申请日：2021-11-05

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王秋 ,  周勇 ,  杜文亮

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种条件式环形混合生成对抗网络的异源遥感图像匹配方法及装置，根据两组异源遥感图像数据，获取训练样本；构建条件式生成对抗网络；构建环形生成对抗网络；训练两个生成对抗网络；基于训练完毕的两个图像生成器匹配异源遥感图像。本发明能够约束生成对抗网络生成图像的纹理特征一致性与循环生成特征一致性，并提供全尺寸的图像转换解决方案，将异源图像匹配问题化简为同源图像匹配问题，构建统一的异源遥感图像匹配框架。

公开(公告)号：CN110968735A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911163066.1

申请日：2019-11-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周勇 ,  郑沂 ,  赵佳琦 ,  夏士雄 ,  姚睿 ,  杜文亮 ,  王秋 ,  张曼

IPC: G06F16/783 ,  G06F16/55 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种基于球面相似度层次聚类的无监督行人重识别方法，用球面相似度衡量行人图片之间的相似度，减弱因摄像头位置不同导致的光线、角度等结构化的差异；同时，将图片特征向量进行归一压缩到球面之后，对于特征的类别区分更清晰明确。本发明将基于球面相似度的层次聚类方法和通过球面特征压缩进行图片分类的方法进行整合，能够在没有人工进行图片标注的前提下对行人图像进行检索，并达到较高的检索准确率。

公开(公告)号：CN110968735B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201911163066.1

申请日：2019-11-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周勇 ,  郑沂 ,  赵佳琦 ,  夏士雄 ,  姚睿 ,  杜文亮 ,  王秋 ,  张曼

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于球面相似度层次聚类的无监督行人重识别方法，用球面相似度衡量行人图片之间的相似度，减弱因摄像头位置不同导致的光线、角度等结构化的差异；同时，将图片特征向量进行归一压缩到球面之后，对于特征的类别区分更清晰明确。本发明将基于球面相似度的层次聚类方法和通过球面特征压缩进行图片分类的方法进行整合，能够在没有人工进行图片标注的前提下对行人图像进行检索，并达到较高的检索准确率。

公开(公告)号：CN110796105A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911064946.3

申请日：2019-11-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周勇 ,  杨劲松 ,  赵佳琦 ,  夏士雄 ,  姚睿 ,  刘兵 ,  杜文亮 ,  王秋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/48 ,  G06T7/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，属于计算机视觉领域。具体实现：1)使用遥感图像多模态数据集，包括遥感图像及对应的深度图构建双流的语义分割网络：2)分别对输入图像提取不同尺度的特征，将获取的特征进行多层的特征融合；3)使用注意力机制对网络解码器部分的输入特征与编码器特征进行丰富语义信息的提取，关注相似的像素点。本发明利用多模态的遥感数据集，结合双流网络结构，融合提取的特征，并使用注意力机制关注融合特征与解码特征，从而优化模型性能。

公开(公告)号：CN114005047B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202111303821.9

申请日：2021-11-05

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王秋 ,  周勇 ,  杜文亮

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种条件式环形混合生成对抗网络的异源遥感图像匹配方法及装置，根据两组异源遥感图像数据，获取训练样本；构建条件式生成对抗网络；构建环形生成对抗网络；训练两个生成对抗网络；基于训练完毕的两个图像生成器匹配异源遥感图像。本发明能够约束生成对抗网络生成图像的纹理特征一致性与循环生成特征一致性，并提供全尺寸的图像转换解决方案，将异源图像匹配问题化简为同源图像匹配问题，构建统一的异源遥感图像匹配框架。

公开(公告)号：CN110929696A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911291168.1

申请日：2019-12-16

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周勇 ,  杨劲松 ,  赵佳琦 ,  夏士雄 ,  姚睿 ,  刘兵 ,  杜文亮 ,  王秋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态注意与自适应融合的遥感图像语义分割方法，属于计算机视觉领域。具体包括：1)使用遥感图像多模态数据集，包括数据处理后的遥感图像及对应的深度图构建双流的语义分割网络；2)分别对输入图像提取不同尺度的特征，将获取的特征进行多层的自适应特征融合；3)使用多模态注意力机制对网络解码器部分的输入特征与编码器特征进行丰富语义信息的提取，关注相似的像素点。本发明利用多模态的遥感数据集，处理图像数据，结合双流网络结构，自适应融合提取的特征，并使用多模态注意力机制关注融合特征与编码特征，从而优化模型性能。