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公开(公告)号：CN119957943A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510093311.5
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: F23N5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种锅炉燃烧优化方法、装置、计算机设备及存储介质，属于锅炉控制技术领域，该方法包括：确定输入变量；构建基于通道选择卷积神经网络CS‑CNN的锅炉状态预测模型；构建双延迟深度确定性策略梯度TD3智能体，将所述TD3智能体与锅炉状态预测模型进行交互，得到燃烧控制优化模型；将锅炉当前的状态输入至所述燃烧控制优化模型，得到锅炉的燃烧控制优化策略，进而根据燃烧控制优化策略优化输入变量。这样，通过将CS‑CNN与TD3进行耦合，使TD3能对锅炉变负荷工况下的燃烧状态进行优化控制，TD3智能体具备对于锅炉负荷瞬变的应对能力，有利于提高锅炉的决策效率。
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