公开(公告)号：CN118378933A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410333270.8

申请日：2024-03-22

Applicant: 中国矿业大学 ,  山东能源集团南美有限公司

Inventor： 程香港 ,  乔伟 ,  张鑫 ,  王扬州 ,  肖冲 ,  孟祥胜 ,  冯培超 ,  呼冬强

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/10

Abstract: 本申请涉及一种多模型组合决策的地热资源勘探方法，建立地热资源勘探评价指标体系；将地热勘探实测数据转化为地热实测分类结果；对四个地热资源评价指标进行分类，得到已勘探区的实际评价指标类别值A和待勘探区的预测评价指标类别值B；将实际评价指标类别值A与地热实测分类结果作为样本数据进行机器学习运算，得到机器学习分类判别评价模型；将预测评价指标类别值B导入所述机器学习分类判别评价模型中，得到各模型在待勘探区的初步判别结果；基于各模型标准化的准确率ACC值和AUC值计算各模型预测结果的可用性权重wi，基于初步判别结果以及各模型预测结果的可用性权重wi得到综合判别结果。本申请对地热资源勘探靶区的预测结果更加准确。

公开(公告)号：CN115422740A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211054410.5

申请日：2022-08-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 乔伟 ,  呼冬强 ,  程香港 ,  刘梦楠 ,  段玉路

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种巨厚煤层分层综放开采导水裂隙带高度预测方法，包含以下步骤：收集预测工作面地质资料，详细掌握工作面采煤方法、覆岩地质条件、工作面参数。本发明提出上覆采空区厚度、工作面距主关键层距离等新的预测指标，提出运用GRA‑LS‑SVM模型非线性预测方法，能够较为准确、经济的预测出巨厚煤层覆岩导水裂隙带高度。