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公开(公告)号：CN112520536B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202011379888.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州煤矿安全设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种缠绕式提升机钢丝绳低温振动测试装置，包括一号卷筒和二号卷筒、钢丝绳振动机构、直线滑移机构以及设置在一号卷筒周围，用以模拟外界环境温度的低温恒温装置；所述一号卷筒和二号卷筒平行布置且处于不同的高度，待测钢丝绳一端与一号卷筒处的第一卡绳器卡固连接，另一端绕过所述钢丝绳振动机构后绕至二号卷筒，与二号卷筒处的第二卡绳器卡固连接；所述钢丝绳振动机构用于实现对运动中的待测钢丝绳施加平面内、外横向振动以及复合振动。本发明缠绕式提升机钢丝绳低温振动测试装置，能够基于实现钢丝绳在不同环境温度下平面内、外的纵向振动及复合振动，模拟缠绕式提升机在不同环境温度及振动形式下钢丝绳的运动及磨损行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115221748A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210621951.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 徐州煤矿安全设备制造有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于三维图像识别的提升钢丝绳内部钢丝应力预测方法。首先，基于仿真分析软件对提升系统中的钢丝绳进行应力分析；然后，对钢丝绳表面进行处理，将钢丝绳安装至拉伸试验机，调试三维应力应变仪，拍摄逐步加载时钢丝绳的表面图片，对所拍摄图片设置基准斑点、划分网格并对比不同网格内像素点变化情况，计算得到钢丝绳表面应力、应变；最后，对比分析仿真结果与检测结果，验证仿真与检测结果一致性，根据仿真及检测结果预测实际提升钢丝绳内部钢丝应力。
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公开(公告)号：CN112520536A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011379888.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州煤矿安全设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种缠绕式提升机钢丝绳低温振动测试装置，包括一号卷筒和二号卷筒、钢丝绳振动机构、直线滑移机构以及设置在一号卷筒周围，用以模拟外界环境温度的低温恒温装置；所述一号卷筒和二号卷筒平行布置且处于不同的高度，待测钢丝绳一端与一号卷筒处的第一卡绳器卡固连接，另一端绕过所述钢丝绳振动机构后绕至二号卷筒，与二号卷筒处的第二卡绳器卡固连接；所述钢丝绳振动机构用于实现对运动中的待测钢丝绳施加平面内、外横向振动以及复合振动。本发明缠绕式提升机钢丝绳低温振动测试装置，能够基于实现钢丝绳在不同环境温度下平面内、外的纵向振动及复合振动，模拟缠绕式提升机在不同环境温度及振动形式下钢丝绳的运动及磨损行为。
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公开(公告)号：CN112520535B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011377483.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州煤矿安全设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多层缠绕钢丝绳振动摩擦测试装置，包括钢丝绳卷放机构、底板、机架、天轮机构、张紧振动装置以及待测钢丝绳。钢丝绳卷放机构包括放线卷筒和收线卷筒，两个卷筒同轴设置且绳槽旋向相反。待测钢丝绳一端与放线卷筒连接，另一端绕过天轮机构后回到收线卷筒，天轮机构对钢丝绳施加指定预紧力来模拟提升重物质量、以及通过纵向振动试验台为待测钢丝绳提供指定频率和幅值的纵向振动。本发明能够模拟矿井提升机多层缠绕提升工况下钢丝绳的摩擦磨损及运动行为，进行疲劳分析以及钢丝绳绳间磨损形貌分析，并通过相应的理论公式，计算出钢丝绳绳间摩擦系数的大小及其变化趋势。
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公开(公告)号：CN112520535A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011377483.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州煤矿安全设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多层缠绕钢丝绳振动摩擦测试装置，包括钢丝绳卷放机构、底板、机架、天轮机构、张紧振动装置以及待测钢丝绳。钢丝绳卷放机构包括放线卷筒和收线卷筒，两个卷筒同轴设置且绳槽旋向相反。待测钢丝绳一端与放线卷筒连接，另一端绕过天轮机构后回到收线卷筒，天轮机构对钢丝绳施加指定预紧力来模拟提升重物质量、以及通过纵向振动试验台为待测钢丝绳提供指定频率和幅值的纵向振动。本发明能够模拟矿井提升机多层缠绕提升工况下钢丝绳的摩擦磨损及运动行为，进行疲劳分析以及钢丝绳绳间磨损形貌分析，并通过相应的理论公式，计算出钢丝绳绳间摩擦系数的大小及其变化趋势。
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公开(公告)号：CN109492529A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811167972.4
申请日：2018-10-08
Applicant: 中国矿业大学 , 香港中文大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征提取及全局特征融合的人脸表情识别方法，选择一个人脸表情数据集作为原始数据，将原始数据分为训练集数据和测试集数据；采用TensorFlow人工智能学习系统构建多尺度特征提取及全局特征融合的卷积神经网络；卷积神经网络读取训练集数据，对训练集数据进行预处理后进行模型训练，然后读取测试集数据，对测试集数据中的各个表情依次识别出所属表情类别，完成所有表情的识别后，计算所有表情的平均准确率及平均F1-score指标，最终完成人脸表情识别的过程。本发明在保证识别准确率高的情况下识别速度快，同时能适应多种光照环境具有较强的鲁棒性，从而可有效满足实际应用要求。
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