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公开(公告)号：CN118673379A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410789299.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于ANLC‑ADL的矿用滚动轴承故障诊断方法，该方法包括：根据滚动轴承原始振动信号构建故障诊断数据集；搭建ANLC‑ADL故障诊断模型；使用Dropout进行数据预处理；使用多尺度信息扩充模块进行信息扩充；使用宽核卷积模块进行特征提取和数据快速降维；使用DSC模块进行特征提取；使用输出模块进行诊断结果输出。本申请能够从振动信号中有效提取故障特征，可实现对矿用滚动轴承进行故障识别以及故障类型分类。
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