一种基于机器学习的海陆过渡相页岩气评价方法

    公开(公告)号:CN116719081A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310372951.0

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的海陆过渡相页岩气评价方法。包括获取用于叠前反演的测井数据、地震偏移数据和入射角道集;对测井数据应用交会图分析敏感属性,得到海陆过渡相页岩岩石物理量版;对地震偏移数据应用叠前同时反演方法,得到纵波阻抗、横波阻抗和纵横波速度比,根据岩石物理量版计算储层的TOC、孔隙度、地应力及脆性指数等弹性参数;根据地震数据,由数学运算,得到瞬时频率、相干体、蚂蚁体属性;分别对得到的弹性参数使用贪心算法,计算循环丢弃特征参数后的回归系数,得到优选属性;根据属性参数,由页岩气地质有利区分类标准,制作标签数据,将优选后的属性,输入以注意力机制和瓶颈残差结构搭建的U型神经网络。

    隧道施工粉尘治理控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117052457A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311108356.2

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开一种隧道施工粉尘治理控制方法、系统、设备及介质,涉及隧道施工粉尘治理技术领域,在喷雾参数的预设取值范围内进行多次取值,得到多个喷雾参数数据,对于每一喷雾参数数据,以喷雾参数数据和当前的隧道环境数据作为输入,利用训练好的预测模型得到喷雾参数数据对应的治理后隧道粉尘浓度的预测值,选取治理后隧道粉尘浓度的预测值的最小值所对应的喷雾参数数据作为目标参数数据,基于目标参数数据进行粉尘治理,从而能够根据隧道环境数据选取使治理后隧道粉尘浓度最小的喷雾参数数据来进行粉尘治理,可根据实际施工现场自动动态调节喷雾参数,提高降尘效果,降低降尘成本。

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