-
公开(公告)号：CN119398678A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411259453.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/10 , G06F16/182 , G06F16/174 , G06F21/62 , G06F9/50
Abstract: 本发明实施例公开一种煤矿数据智能化管理方法及系统，其中，所述方法应用于煤矿数据存算一体中心，包括：获取如下至少一种原始煤矿数据：井下控制中转设备实时传输的煤矿数据，移动存储设备存储的煤矿数据，煤矿地质灾害隐患透明化业务系统传递的煤矿数据；多过程处理获取到的原始煤矿数据，管理原始煤矿数据和处理煤矿数据；将管理的煤矿数据发送给煤矿地质灾害隐患透明化业务系统。本发明实施例提供的技术方案可适用于煤矿智能化、透明地质保障系统以及煤矿数据新质生产力对煤矿数据存储、计算需求高的场景，能够实现煤矿数据的统一化管理和高效应用。
-
公开(公告)号：CN115565623A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211281199.0
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织映射的煤地质成分数据分析方法及系统，涉及煤炭地质成分数据分析技术领域。所述方法包括：对获取的原始成分数据进行数据预处理，得到转换数据；并将转换数据分别输入第一自组织映射神经网络和第二自组织映射神经网络中，得到目标煤矿区中各元素对应的煤层相关性和目标煤矿区中各元素间的元素相关性，最后根据各元素对应的煤层相关性绘制各元素的煤层相关性热力图，以及各元素间的元素相关性绘制煤层的元素相关性热力图，进而通过各元素的煤层相关性热力图和煤层的元素相关性热力图确定元素赋存状态，元素赋存状态用于分析煤地质成分。本发明能够精准确定煤地质成分的赋存状态，进而提高煤的加工和利用效率。
-
公开(公告)号：CN116595399B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310704173.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/23
Abstract: 本发明涉及煤中元素数据分析技术领域，且公开了一种煤中元素相关性不一致问题的分析方法，包括以下步骤：步骤一，通过基于对称枢轴坐标的方法对煤中元素进行数据处理；步骤二，通过添加权重系数来构建对称枢轴坐标形成加权枢轴坐标方法；步骤三，改进加权枢轴坐标方法，构建正交坐标系，计算坐标的加权系数，定义变异矩阵，得出权重值关系，计算加权枢轴坐标；步骤四，将处理后煤中元素数据进行层次聚类分析。因此，本发明采用上述煤中元素相关性不一致问题的分析方法，能够解决两种基准下的不一致问题，并且根据聚类后的结果直观的重新进行煤地球化学分析与解释。(56)对比文件王琨;肖克炎;丛源.对数比变换和偏最小二乘法在地球化学组合异常提取中的应用――以湘西北铅锌矿为例.物探与化探.2015,(第01期),141-148.张晓琴;陈佳佳;原静.成分数据的组合预测.应用概率统计.2013,(第03期),307-316.许娜等.机器学习在煤的地球化学中的应用.煤炭学报.2022,第47卷(第5期),1895-1907.赵勤等.基于成分数据作球坐标变换的非负可变权系数的确定.重庆工商大学学报（自然科学版）.2019,第36卷(第4期),89-94.
-
公开(公告)号：CN116595399A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310704173.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/23
Abstract: 本发明涉及煤中元素数据分析技术领域，且公开了一种煤中元素相关性不一致问题的分析方法，包括以下步骤：步骤一，通过基于对称枢轴坐标的方法对煤中元素原始数据进行数据处理；步骤二，通过添加权重系数来构建对称枢轴坐标形成加权枢轴坐标方法；步骤三，改进加权枢轴坐标方法，构建正交坐标系，计算坐标的加权系数，定义变异矩阵，得出权重值关系，计算加权加权枢轴坐标；步骤四，将处理后煤中元素数据进行层次聚类分析。因此，本发明采用上述煤中元素相关性不一致问题的分析方法，能够解决两种基准下的不一致问题，并且根据聚类后的结果直观的重新进行煤地球化学分析与解释。
-
公开(公告)号：CN112668622A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011526216.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06K9/62 , G06F3/0484
Abstract: 本发明提供了一种煤地质成分数据的分析方法以及分析计算设备。其中分析方法包括：获取待分析数据以及数据分析设置参数，待分析数据包括待测煤样本的成分数据，并且数据分析设置参数包括转换算法参数以及聚类算法参数，并通过预设的配置有参数选择框的图形用户界面获取；调用与转换算法参数对应的转换算法对待分析数据进行转换，以将待分析数据转换为欧式数据；调用与转换算法参数对应的聚类算法对转换得到的欧式数据进行层次聚类运算；按照层次聚类运算的运算结果生成煤地质成分聚类树形图。本发明的方案方便地完成了数据转换、层次聚类、图形输出的整个过程，为相关领域研究人员提供了数据基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119291779A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411259375.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置，其中方法包括：将CMP道集表示为二维数组，CMP道集的振幅值位置满足时间‑距离曲线关系；对CMP道集进行插值运算得到插值数据；通过插值系数对插值数据进行加权得到速度谱；根据二维数组、插值数据以及速度谱，记录和存储CMP道集中一次波和多次波对应的位置索引信息，并提取多次波二维数据集；根据多次波二维数据集训练长短期记忆网络，将原始多次波输入至长短期记忆网络进行预测，得到交叉区域的多次波信号；根据位置索引信息对多次波信号与原始多次波进行匹配。本发明结合数据相关性和长短期记忆神经网络算法，实现多次波的精确压制，并有效保护一次波信号。
-
公开(公告)号：CN118152114B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410095730.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开一种煤矿地学大数据处理系统及方法，涉及煤矿地学数字化技术领域，能够实现煤矿地学大数据的高效处理。所述系统包括：接收单元，用于接收煤矿地学大数据处理任务；处理单元，用于将所述煤矿地学大数据处理任务按照预设条件分配存储节点和/或计算节点完成煤矿地学大数据处理任务；其中，所述处理单元，包括：资源层，用于对存储层和计算层各节点进行管理；存储层，用于分析煤矿地学大数据任务的存储需求，满足煤矿地学大数据的存储和访问需求；计算层，用于满足煤矿地学大数据任务的计算和处理需求；调度层，用于煤矿地学大数据处理任务的调度和管理，实现任务的高效执行和资源的最优利用。本发明可用于煤矿行业。
-
公开(公告)号：CN116779055B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310758527.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的煤成分数据分析方法，包括以下步骤：步骤一，煤炭数据预处理；步骤二，借助贝叶斯网络结构挖掘不同矿区元素可能存在的赋存状态；步骤三，元素赋存状态的组合分析。本发明采用上述基于图模型的煤成分数据分析方法，使用贝叶斯网络结构学习算法，发掘不同矿区中煤成分数据的网络结构，进而得到基于贝叶斯网络的煤中元素的赋存状态分析结果；同时，结合不同矿区的地质背景对可能出现的赋存状态进行对比总结和归纳。本发明通过以上流程形成的组合分析提供了矿区的煤中元素赋存状态的精确分析和可视化解决方案。
-
公开(公告)号：CN116976808A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310906382.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请的实施例公开了一种多源异构煤矿地学数据管理系统、方法、电子设备及存储介质，涉及数据管理技术领域，能够有效提高煤矿地学数据的存取、管理、分析和应用。所述方法包括：获取单元，用于获取信息工单，并对信息工单中的用户需求进行分析；加工单元，用于对用户需求分析后的所述信息工单按照预设的元数据模型进行数据生成，并对生成的数据进行加工；所述元数据模型用于对信息进行规范化处理；管理单元，用于对加工后的数据进行管理，并根据所述获取单元分析得到的用户需求提供服务。本发明适用于智慧煤矿建设。
-
公开(公告)号：CN118152114A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410095730.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开一种煤矿地学大数据处理系统及方法，涉及煤矿地学数字化技术领域，能够实现煤矿地学大数据的高效处理。所述系统包括：接收单元，用于接收煤矿地学大数据处理任务；处理单元，用于将所述煤矿地学大数据处理任务按照预设条件分配存储节点和/或计算节点完成煤矿地学大数据处理任务；其中，所述处理单元，包括：资源层，用于对存储层和计算层各节点进行管理；存储层，用于分析煤矿地学大数据任务的存储需求，满足煤矿地学大数据的存储和访问需求；计算层，用于满足煤矿地学大数据任务的计算和处理需求；调度层，用于煤矿地学大数据处理任务的调度和管理，实现任务的高效执行和资源的最优利用。本发明可用于煤矿行业。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.029 seconds)
