公开(公告)号：CN117762778A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311578732.4

申请日：2023-11-23

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 杨海天 ,  王妍 ,  刘玟 ,  祝贺 ,  赵楠

IPC: G06F11/36 ,  G06F11/30 ,  G06F18/25 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种基于多源数据融合的服务器异常检测方法和装置，其中所述方法包括：获取服务器运行时生成的日志数据和指标数据；将所述日志数据和指标数据输入至异常检测模型中分别进行处理，然后进行异构数据融合得到融合数据，根据融合数据得到异常检测结果；其中，所述异常检测模型通过服务器正常运行时产生的日志数据和指标数据作为样本数据，使用二值交叉熵损失作为损失函数进行训练得到，从而通过异构数据融合得到日志语义和指标数据的融合数据来学习系统状态的全局表示，最终根据融合数据得到异常检测结果，实现精确的系统异常检测。