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公开(公告)号:CN114238694A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111322555.4
申请日:2021-11-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于Linux的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中基于Linux的数据处理方法包括:接收数据采集请求,该数据采集请求中携带有目标数据标识集合,所述目标数据标识集合中包括至少一个目标数据标识;响应于数据采集请求,根据预先设置的目标数据标识与数据采集方式的对应关系,获取各个目标数据标识对应的目标采集方式;通过目标采集方式,对目标数据标识对应的数据进行采集,得到目标数据;根据目标数据标识与目标数据类别之间的对应关系,将所述目标数据归置于对应的所述目标数据类别中,其中,目标数据类别为所述目标数据对应的数据类别。本方法能够提高基于Linux的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN114238694B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202111322555.4
申请日:2021-11-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于Linux的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中基于Linux的数据处理方法包括:接收数据采集请求,该数据采集请求中携带有目标数据标识集合,所述目标数据标识集合中包括至少一个目标数据标识;响应于数据采集请求,根据预先设置的目标数据标识与数据采集方式的对应关系,获取各个目标数据标识对应的目标采集方式;通过目标采集方式,对目标数据标识对应的数据进行采集,得到目标数据;根据目标数据标识与目标数据类别之间的对应关系,将所述目标数据归置于对应的所述目标数据类别中,其中,目标数据类别为所述目标数据对应的数据类别。本方法能够提高基于Linux的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN117762778A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311578732.4
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/36 , G06F11/30 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据融合的服务器异常检测方法和装置,其中所述方法包括:获取服务器运行时生成的日志数据和指标数据;将所述日志数据和指标数据输入至异常检测模型中分别进行处理,然后进行异构数据融合得到融合数据,根据融合数据得到异常检测结果;其中,所述异常检测模型通过服务器正常运行时产生的日志数据和指标数据作为样本数据,使用二值交叉熵损失作为损失函数进行训练得到,从而通过异构数据融合得到日志语义和指标数据的融合数据来学习系统状态的全局表示,最终根据融合数据得到异常检测结果,实现精确的系统异常检测。
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