公开(公告)号：CN117911373A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410082243.8

申请日：2024-01-19

Applicant: 中国科学院微电子研究所 ,  国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 高兴宇 ,  陈振宇 ,  唐雯月 ,  朱精果 ,  高博

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于零次学习的输电线路小金具缺陷检测方法及系统，属于缺陷检测技术领域，解决了现有技术中小金具缺陷检测不准确的问题。包括：对采集的输电线路的图像进行预处理，构建图像样本库；提取各图像样本的图像特性；基于各图像样本的图像特征和各类缺陷的属性描述，训练属性分类器获取各图像样本的语义特征；基于各图像样本的图像特征和语义特征，训练生成对抗网络；将缺陷数量少的图像样本的语义特征传入生成对抗网络中的生成器生成新的图像特征；基于图像特征和语义特征训练分类模型得到缺陷分类模型；对待识别图像进行预处理后依次传入特征提取模型、属性分类器和缺陷分类模型，得到检测结果。实现了小金具缺陷的准确检测。