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公开(公告)号：CN118709670A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411120041.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06F40/18 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F16/35
Abstract: 本公开提供了一种基于类内分组来增强检索特征的表格数据预测方法及装置，涉及表格数据预测技术领域，用以解决现有技术中由于检索候选集样本数据粒度过细，导致数据预测准确度低下的技术问题。该方法包括：获取原始表格数据，并对原始表格数据进行预处理，得到待预测的表格数据样本集；利用分组算法分别对表格数据样本集进行分组处理；将每个小组融合为一个数据表示，得到小组数据候选集；对小组数据候选集进行特征编码处理，得到小组级特征候选集；融合查询样本的编码特征、小组级上下文特征和样本级上下文特征，得到增强后的查询样本特征；将增强后的查询样本特征输入预测器进行预测，得到与查询样本特征对应的预测结果。
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公开(公告)号：CN117950748A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311864719.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
Abstract: 本发明提供一种区块链性能的优化方法及装置，该方法包括获取区块链的第一交易信息、第一配置参数和第一性能信息；获取区块链性能预测模型，其中，区块链性能预测模型用于基于区块链所具有的交易信息和配置参数预测区块链的性能信息；基于智能优化算法对区块链性能预测模型在具有第一交易信息情况下进行求解，得到第二配置参数和第二性能信息，第二性能信息为区块链性能预测模型在具有第一交易信息的情况下所预测的区块链的最佳性能信息；基于第二性能信息和第一性能信息所得到区块链的性能优化幅度，将区块链的第一配置参数修改为第二配置参数。本发明通过实时的区块链信息数据动态地调整区块链参数，以使区块链拥有更优的性能。
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公开(公告)号：CN104933039A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510304943.8
申请日：2015-06-04
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明涉及一种面向资源缺乏语言的实体链接系统，该系统采用基于规则和统计相结合的方法，对维吾尔语词汇进行词干切分和词性标注；根据实体指称项的上下文，对实体指称项进行扩充，通过机器翻译的双语对齐技术，实现汉语和维吾尔语词汇的对齐操作，从而利用汉语的丰富语义对维吾尔语进行扩充，获取候选实体；通过融合实体上下文特征、篇章主题特征和知识库中的概念图特征，对候选实体进行排序，将实体指称项链接到排序后的目标实体。通过本发明所述的系统解决资源缺乏语言的实体链接问题并构建实用化的维吾尔语实体链接系统。该系统能够实现语言资源缺乏的维吾尔语的实体链接功能，从而满足智能信息处理需求。
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公开(公告)号：CN110232082B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910509163.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向连续时空加油数据的异常检测方法，该方法涉及面向多个加油站的实时采集数据，基于统计与机器学习相结合，通过预置的基于无监督的时序数据异常检测模块、基于半监督的时序数据异常检测模块和基于多视图的时空深度异常检测模块三个异常检测模块，对潜在的异常对象进行挖掘与检测，并最终通过加权方式对异常对象进行判别。解决真实应用场景下异常难定义、难标注、以及现有方法难以将时空数据通过同一框架处理的问题。本发明所述的检测方法能够提高加油领域时空数据异常检测准确度，从而满足加油领域时空数据分析处理需求。
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公开(公告)号：CN104933039B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201510304943.8
申请日：2015-06-04
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明涉及一种面向资源缺乏语言的实体链接系统，该系统采用基于规则和统计相结合的方法，对维吾尔语词汇进行词干切分和词性标注；根据实体指称项的上下文，对实体指称项进行扩充，通过机器翻译的双语对齐技术，实现汉语和维吾尔语词汇的对齐操作，从而利用汉语的丰富语义对维吾尔语进行扩充，获取候选实体；通过融合实体上下文特征、篇章主题特征和知识库中的概念图特征，对候选实体进行排序，将实体指称项链接到排序后的目标实体。通过本发明所述的系统解决资源缺乏语言的实体链接问题并构建实用化的维吾尔语实体链接系统。该系统能够实现语言资源缺乏的维吾尔语的实体链接功能，从而满足智能信息处理需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104699763A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510072955.2
申请日：2015-02-11
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3061
Abstract: 本发明提供了一种涉及智能信息处理领域的基于多特征融合的文本相似性度量系统，该系统融合了基于词频、词向量和维基百科标签多种特征对文本相似性进行度量，其目的在于解决常规文本相似性度量系统存在的未考虑文本上下文而造成的语义缺失问题，以及文本长度相差较大时所带来的相似性结果精度低的问题。本发明所述系统包括以下步骤：对训练文本进行分词、去停用词等预处理；将处理好的训练文本语料训练成词向量模型；对于输入的待计算文本对，分别度量它们之间的基于词频的相似性、基于词向量的相似性以及基于维基百科标签的相似性，并通过加权求和，得到最终的文本语义相似性度量结果。本发明所述的系统能够提高文本相似性度量精度，从而满足智能信息处理需求。
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公开(公告)号：CN103985040A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410226843.3
申请日：2014-05-24
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
CPC classification number: G06Q20/02 , G06Q20/0855 , G06Q20/16 , G06Q20/20 , G06Q20/325 , G06Q20/36
Abstract: 本发明涉及一种手机钱包充值系统及操作方法，该系统是由第三方支付平台、自助终端、手机钱包、手机客户端、银行服务器和充值应用服务器六个模块组成，该系统接收通过移动通信网络或互联网络发送的手机钱包充值的信息，通过判断信息来源和解析指令内容，判断是否满足充值要求，如果满足要求，则将手机钱包账户信息和扣款信息发送给资金账户平台，该平台进行扣款操作，并将操作结果返回；该系统不仅支持用户使用电脑、手机等智能终端上的第三方网络支付平台充值，还支持使用分布在不同地点的自助终端充值，覆盖了不能使用互联网的用户群，具有充值方式多样化、充值效率高和充值便利的优点。
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公开(公告)号：CN119128624A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411056650.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06F40/177 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于表格数据预测领域，提供了一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统，方法包括：利用多模态编码器对查询样本和表格数据训练集进行编码，得到初始及最终查询样本特征、训练特征及标签候选集；计算训练特征候选集中各类特征的类间距离累加值并从训练特征及标签候选集中检索与最终查询样本特征相似的样本特征和对应的标签；利用相似样本标签和类间距离累加值计算贡献度权重及相似样本特征与最终查询样本特征之间的相似度；融合相似度和贡献度权重后与初始查询样本特征整合，之后输入预测器得到有序标签。因类间距离累加值可体现有序知识的等级性、不等距性及包纳性，促进分类预测，故可以较为准确地对查询样本的有序标签进行预测。
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公开(公告)号：CN117992544A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410140328.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种区块链时空数据的去中心化索引构建与查询方法，包括：将区块链时空数据进行编码，得到编码结果；组合编码结果与区块链时空数据，生成前缀表达；在分布式网络环境中，根据前缀表达与分布式网络节点之间的距离划分索引分片，并构建去中心化索引网络；在索引分片中，构建前缀树空间索引与时间布谷鸟双向索引，根据前缀树空间索引与时间布谷鸟双向索引的哈希运算结果，预设区块链时空数据的空间位置；响应于用户发起的区块链时空数据查询请求，在索引分片内查找到预设数据空间位置。该方法实现在不改变原有区块链存储结构的基础上，构建可信任去中心化时空数据查询方法，满足区块链上时空数据的查询需求。
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公开(公告)号：CN117974142A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410140370.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院新疆理化技术研究所
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的海量交易数据上链冲突检测与可信处理方法，包括：预言机获取联盟链发送的对外部数据的上链请求，并将上链请求发送至外部组织；根据上链请求，预言机获取外部组织反馈的预上链交易数据，其中，预上链交易数据包括多个交易主键；预言机判断多个交易主键是否为冲突交易主键，如果是，对多个交易主键进行同主键索引并执行序列化重排序，并将排序后的同主键缓存，发送至不同主键序列化集合中；否则，对多个交易主键加锁，并缓存至不同主键序列化集合中；将不同主键序列化集合中的多个交易主键打包发送至联盟链，完成上链。该方法有效提高冲突交易数据的上链成功率，在传输过程中保障交易数据的安全性和完整性。
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