公开(公告)号：CN116361897A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310318606.9

申请日：2023-03-29

Applicant: 中国科学院武汉岩土力学研究所 ,  中交第二公路勘察设计研究院有限公司

Inventor： 张韬 ,  彭文波 ,  刘夏临 ,  张哲元

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明实施例提供了基于TBM掘进参数的岩石强度预测方法，包括：对TBM施工期岩爆关键因素进行分析；TBM隧道岩爆实时风险判据；岩爆实时风险判别指标及分级界限；确定基于TBM掘进参数的岩爆风险判据参数。本发明针对TBM施工阶段岩爆倾向性指标存在的不足，探索施工过程中的岩爆关键影响因素，基于工程岩体强度与应力状态，建立适用于TBM隧道施工阶段的新型岩爆判别方法，并结合TBM掘进参数，形成一套科学合理的岩爆实时风险评判体系。

公开(公告)号：CN119091229A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411286027.1

申请日：2024-09-13

Applicant: 中国科学院武汉岩土力学研究所

Inventor： 韩增强 ,  陈双源 ,  刘夏临 ,  刘继国 ,  王超 ,  王益腾

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于迁移学习的钻孔图像岩体结构识别方法，涉及地质勘察技术领域，包括：构建目标检测模型，包括主干网络、区域网络和分类网络；获取第一数据集，进行第一次迭代训练，直至模型收敛，得到第一权重参数；获取第二数据集，根据第一权重参数作为第二次训练的初始参数，进行第二次迭代训练，直至模型收敛，得到第二权重参数；获取第三数据集，根据第二权重参数作为第三次训练的初始参数，进行第三次迭代训练，直至模型收敛，得到最终的目标检测模型；获取钻孔图像，利用最终的目标检测模型对钻孔图像进行识别，得到岩体结构识别结果。本发明基于迁移学习的方法，显著降低了网络对数据集的要求，仅需要较小数据量的数据集即可收敛。