一种基于因果效应图的底层视觉模型的解释方法及系统

    公开(公告)号:CN119047587A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411013749.X

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本申请公开了一种基于因果效应图的底层视觉模型的解释方法及系统,运用于计算机视觉技术领域,其方法包括:获取输入图片,对所述输入图片进行干预后生成第一干预图片;将所述输入图片和所述第一干预图片分别输入网络模型进行处理,得到第一结果和第二结果;通过计算所述输入图片在干预前后感兴趣区域的重建差异大小,基于所述重建差异大小、第一结果和第二结果,定位得到敏感区域;在所述敏感区域内进行干预后生成第二干预图片,将所述第二干预图片输入所述网络模型后得到第三结果;将所述第三结果与所述第一结果进行比较,得到因果效应值,基于所述因果效应值输出因果效应图。

    基于串联模型的复原方法、装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118552447A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410685296.9

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本申请提供了一种基于串联模型的复原方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:获取低质量图像,将所述低质量图像输入到预先训练的图像质量评价大语言模型中获取所述低质量图像对应的退化信息与语义信息,其中,语义信息包括详细语义信息和简略语义信息;调取预先训练完成的低频复原模型与高频复原模型,将所述低质量图像、退化信息以及简略语义信息输入到所述低频复原模型中,获取对应的低频复原图像;将所述低频复原图像与所述详细语义信息输入到高频复原模型,确定对应的目标复原图像。本申请解决了相关技术中存在的图像复原的质量不高的问题。

    基于文本提示的图像复原方法、装置

    公开(公告)号:CN118505571A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410689361.5

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本申请提供了一种基于文本提示的图像复原方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:获取低质量图像,将所述低质量图像输入到预先训练的图像质量评价大语言模型中获取所述低质量图像对应的评价信息;将所述评价信息交互给用户,获取对应的先验数据,其中,先验数据为用户修改后的评价信息,评价信息包括退化信息与语义信息;将所述低质量图像与所述先验数据预先训练好的多模态复原网络中,获取对应的高质量图像。本申请解决了相关技术中如何提高图像复原的质量的问题。

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