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公开(公告)号：CN110737989A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910993285.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种平行智能应急协同方法、系统及电子装备。包括：建立基于视觉时空融合的人工系统模型，通过所述人工系统模型对待疏散空间进行基于跨视频地理智能融合分析的人员群体感知和疏散通道通行状态检测；构建所述待疏散空间的三维虚拟仿真环境，基于历史灾害环境模拟及危险度态势分析构建基于人员分布的多智能体疏散仿真模型，通过所述多智能体疏散仿真模型进行疏散仿真，并生成最优疏散方案预测结果；建立基于实时监测及增强现实可视化的平行执行协同系统进行推演模拟及动态疏散仿真，并结合所述计算实验系统的预测结果生成最优疏散方案。本申请通过虚实互动方式、协同演进，解决现实系统中突现性、不稳定性、非线性、不确定性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110737989B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201910993285.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047
Abstract: 本申请涉及一种平行智能应急协同方法、系统及电子装备。包括：建立基于视觉时空融合的人工系统模型，通过所述人工系统模型对待疏散空间进行基于跨视频地理智能融合分析的人员群体感知和疏散通道通行状态检测；构建所述待疏散空间的三维虚拟仿真环境，基于历史灾害环境模拟及危险度态势分析构建基于人员分布的多智能体疏散仿真模型，通过所述多智能体疏散仿真模型进行疏散仿真，并生成最优疏散方案预测结果；建立基于实时监测及增强现实可视化的平行执行协同系统进行推演模拟及动态疏散仿真，并结合所述计算实验系统的预测结果生成最优疏散方案。本申请通过虚实互动方式、协同演进，解决现实系统中突现性、不稳定性、非线性、不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN110276947A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910485586.8
申请日：2019-06-05
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种交通融合分析预测方法、系统及电子设备。包括：步骤a：采用固定点电子抓拍设备结合移动智能信息采集设备获取车辆数据信息，并获取手机信令数据；步骤b：根据所述车辆数据信息和手机信令数据分别提取车辆OD数据和用户OD数据；步骤c：根据所述车辆OD数据和用户OD数据构建网络拓扑图，并采用基于时空图卷积网络的深度学习模型对具有时空相关性的网络拓扑图进行时空卷积操作，建立交通流预测模型；步骤d：通过交通流预测模型进行交通流预测和人口分布预测。本申请通过固定点电子抓拍设备和移动智能信息采集设备相结合的方式对车辆进行追踪识别，弥补了视频追踪固定点识别的局限性，为重点区域交通控制与诱导提供决策支持。
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公开(公告)号：CN111462200B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010259428.3
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种跨视频行人定位追踪方法、系统及电子设备。包括：构建物体地理坐标数据库，根据物体识别对监控视频进行参照点拓扑匹配、视频地理配准，确定所述监控视频像素点的地理坐标；对所述监控视频进行行人检测位置计算，获取行人地理位置；结合多个临近视频检测的行人位置信息，采用最大似然估计方法对多路监控视频进行行人跨视频重识别分析，得到所述行人连续时空轨迹。本申请基于视频地理标定引入行人地理位置信息，在跨视频行人重识别时进行最大似然估计，减少视觉人员重识别轨迹追踪算法难度、系统复杂度，在多路跨视频系统场景下有更好的应用价值。
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公开(公告)号：CN111462200A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010259428.3
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种跨视频行人定位追踪方法、系统及电子设备。包括：构建物体地理坐标数据库，根据物体识别对监控视频进行参照点拓扑匹配、视频地理配准，确定所述监控视频像素点的地理坐标；对所述监控视频进行行人检测位置计算，获取行人地理位置；结合多个临近视频检测的行人位置信息，采用最大似然估计方法对多路监控视频进行行人跨视频重识别分析，得到所述行人连续时空轨迹。本申请基于视频地理标定引入行人地理位置信息，在跨视频行人重识别时进行最大似然估计，减少视觉人员重识别轨迹追踪算法难度、系统复杂度，在多路跨视频系统场景下有更好的应用价值。
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公开(公告)号：CN110276947B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910485586.8
申请日：2019-06-05
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种交通融合分析预测方法、系统及电子设备。包括：步骤a：采用固定点电子抓拍设备结合移动智能信息采集设备获取车辆数据信息，并获取手机信令数据；步骤b：根据所述车辆数据信息和手机信令数据分别提取车辆OD数据和用户OD数据；步骤c：根据所述车辆OD数据和用户OD数据构建网络拓扑图，并采用基于时空图卷积网络的深度学习模型对具有时空相关性的网络拓扑图进行时空卷积操作，建立交通流预测模型；步骤d：通过交通流预测模型进行交通流预测和人口分布预测。本申请通过固定点电子抓拍设备和移动智能信息采集设备相结合的方式对车辆进行追踪识别，弥补了视频追踪固定点识别的局限性，为重点区域交通控制与诱导提供决策支持。
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