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公开(公告)号：CN104637044A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310554418.2
申请日：2013-11-07
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B8/085 , G06K9/4671 , G06T2207/10132 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供了一种钙化斑块及其声影的超声图像提取系统，所述系统包括：血管内超声图像获取模块，用于获取血管内超声图像；感兴趣区域确定模块，用于根据所述血管内超声图像确定包含血管组织图像的感兴趣区域；第一图像获取模块，用于以所述感兴趣区域的中心像素为直角坐标系的坐标原点，将所述感兴趣区域变换到极坐标系下，获得第一图像；第一区域获取模块，用于根据所述第一图像判断包括钙化斑块和声影的图像的区域作为第一区域；提取模块，用于根据所述第一区域提取钙化斑块及其声影的图像。本发明提供的系统实现了钙化斑块图像及钙化斑块的声影图像的自动提取，极大地提高了提取钙化斑块及其声影的图像的效率。
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公开(公告)号：CN104545873A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410854901.7
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: A61B5/0295
CPC classification number: A61B5/0295
Abstract: 本发明涉及一种用于光电容积描记信号的光电流处理模拟前端电路，包括光电传感器、跨阻放大器电路、跨导电路和积分电路；所述积分电路，包括积分电阻R1、MOS管M1、MOS管M2、积分电容C和运算放大器A2；该用于光电容积描记信号的光电流处理模拟前端电路，利用小电容值的积分电容实现超大时间常数和极低的高通截止频率，有效地实现光电容积描记信号的交流分量、直流分量的分离。
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公开(公告)号：CN104467858A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310442753.3
申请日：2013-09-25
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: H03M1/52
Abstract: 本发明涉及信号采集技术领域，具体涉及一种实现AIC的时域积分抽样方法及抽样电路。本发明的时域积分抽样方法的采样周期是随机的，这样随机的采样时间为满足压缩采样理论中的受限等距特征准则提供了随机性，无需构建测量矩阵，降低了硬件实现难度；本发明的抽样方法能够实现异步变频采样、且无量化误差，具有一定的自适应性，大大减少采样数据。
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公开(公告)号：CN104579207B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410850937.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于对数域非线性传输函数的低电压低功耗放大器。该放大器，包括：压缩模块和非线性转换模块，压缩模块的两个输出端分别与非线性转换模块的两个输入端相连；压缩模块包括用于将第一差分输入信号以指数形式转换为第一电压信号的PMOS对和用于将第二差分输入信号以指数形式转换为第二电压信号的NMOS对；非线性转换模块包括用于根据输入的第一电压信号和第二电压信号生成电流信号的镜像电流源和用于根据将电流信号通过非线性转换函数转换为电压信号的转换子模块。输入的差分信号以指数的形式转换为电压信号，完成压缩转换，进行非线性函数，使输出扩展晶体管工作在饱合区，增加输出摆幅的同时，提高线性度和共模抑制比。
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公开(公告)号：CN103093457B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201210584625.8
申请日：2012-12-28
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 一种超声血管边界检测系统，包括：图像提取模块，用于从超声图像中提取血管特征图像；中外膜边界检测子系统，用于由所述血管特征图像中通过区域生长检测出血管中膜、外膜的边界；管腔边界检测子系统，用于从所述中外膜边界检测子系统所检测的中外膜边界内部区域中进一步通过聚类检测血管管腔的边界。本发明还提供一种相应的超声血管边界检测方法。本发明的超声血管边界检测系统与方法对超声血管内图像通过区域生长的方式使得血管图像中外膜边界两侧的图像易于分辨、并通过聚类方式使血管图像中管腔边界两侧图像易于分辨，从而所检测的中外膜边界和管腔边界坐标准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104605863A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310542711.7
申请日：2013-11-05
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，提供一种血氧饱和度的测量方法、血氧饱和度的测量装置、氧利用率测量方法、氧利用率测量装置以及医疗器械。该血氧饱和度的测量方法包括如下步骤：S1、采集经被测组织作用过的至少两个不同波长的光信号；S2、分别获取所述光信号的光电容积脉搏波信号中的交流量以及直流量；S3、根据光子扩散方程和外推边界条件确定血氧饱和度方程；S4、根据交流量与直流量比值以及血氧饱和度方程，获取血氧饱和度。本发明通过引入静脉血氧饱和度，根据光子扩散方程和外推边界条件确定血氧饱和度方程，保证了血氧饱和度测量源头上的科学性，提高了动脉血氧饱和度的测量准确性。
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公开(公告)号：CN103690168B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310750391.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测方法，包括如下步骤：使用光电容积脉搏波传感器进行血氧饱和度信息采集、使用鼾声传感器进行鼾声信息采集、使用呼吸信号传感器进行呼吸信息采集；对所述采集的呼吸信息进行处理获得平均呼吸率和平均呼吸强度；对采集的鼾声信息进行处理获得当前时刻之前一段时间内的平均鼾声强度；对采集的光电容积脉搏波PPG信号进行高通滤波；根据人工智能决策理论，由所述处理后的呼吸信息、鼾声信息及血氧饱和度信息构建模糊元素集，再构建隶属函数，建立模糊等级表和模糊函数集，然后建立多因子评判矩阵，最后根据最大隶属原则判定是否患有阻塞型睡眠呼吸暂停综合征。本发明还涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测系统。
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公开(公告)号：CN103690168A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310750391.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测方法，包括如下步骤：使用光电容积脉搏波传感器进行血氧饱和度信息采集、使用鼾声传感器进行鼾声信息采集、使用呼吸信号传感器进行呼吸信息采集；对所述采集的呼吸信息进行处理获得平均呼吸率和平均呼吸强度；对采集的鼾声信息进行处理获得当前时刻之前一段时间内的平均鼾声强度；对采集的光电容积脉搏波PPG信号进行高通滤波；根据人工智能决策理论，由所述处理后的呼吸信息、鼾声信息及血氧饱和度信息构建模糊元素集，再构建隶属函数，建立模糊等级表和模糊函数集，然后建立多因子评判矩阵，最后根据最大隶属原则判定是否患有阻塞型睡眠呼吸暂停综合征。本发明还涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测系统。
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公开(公告)号：CN102499658A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110350418.1
申请日：2011-11-08
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: A61B5/021
CPC classification number: A61B5/02125 , A61B5/7235
Abstract: 本发明涉及一种中心血压波形重建模型及重建方法，该方法包括如下步骤：建立并采用双段串联传输线模型描述升主动脉与上臂血管末梢之间血压波的传输过程，双段串联传输线模型包括串联的第一传输线模型及第二传输线模型；基于双段串联传输线模型，获取中心血压波形与上臂血管末梢处血压波形之间的关系；测得并根据待测者上臂血管末梢处血压波形，结合中心血压波形和上臂末梢处血压波形之间的关系重建被测者的中心血压波形。本发明只需获取上臂血管末梢处血压波形即可重建中心血压波形，无需创伤且准确的对中心血压波形进行重建，从而能够根据重建后的中心血压波形获取大量准确信息，对待测者的心血管健康状况进行准确分析。
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公开(公告)号：CN104637044B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201310554418.2
申请日：2013-11-07
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种钙化斑块及其声影的超声图像提取系统，所述系统包括：血管内超声图像获取模块，用于获取血管内超声图像；感兴趣区域确定模块，用于根据所述血管内超声图像确定包含血管组织图像的感兴趣区域；第一图像获取模块，用于以所述感兴趣区域的中心像素为直角坐标系的坐标原点，将所述感兴趣区域变换到极坐标系下，获得第一图像；第一区域获取模块，用于根据所述第一图像判断包括钙化斑块和声影的图像的区域作为第一区域；提取模块，用于根据所述第一区域提取钙化斑块及其声影的图像。本发明提供的系统实现了钙化斑块图像及钙化斑块的声影图像的自动提取，极大地提高了提取钙化斑块及其声影的图像的效率。
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