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公开(公告)号:CN106540374B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201610134764.9
申请日:2016-03-10
Applicant: 赵光正
Inventor: 赵光正
IPC: A61N1/36
CPC classification number: A61H39/002 , A61B5/0015 , A61B5/022 , A61B5/024 , A61B5/04085 , A61B5/4854 , A61B5/7235 , A61H2201/0157 , A61H2201/10 , A61H2201/165 , A61H2201/1688 , A61H2201/5005 , A61H2201/5007 , A61H2201/5035 , A61H2201/5043 , A61H2201/5076 , A61H2201/5097 , A61H2230/06 , A61H2230/08 , A61H2230/30 , A61N1/0456 , A61N1/0492 , A61N1/205 , A61N1/36014 , G16H10/60 , G16H20/30 , G16H20/90 , G16H40/63 , H04M1/72527
Abstract: 一种能对应中医人体经络产生气血共振的系统,包含一个包括一个操作接口及一个运算模组的控制单元、一个用于输出一笔相关于人体动脉搏动的脉搏信号的测脉单元,及一个共振单元。该共振单元包括一个具有一个调控模组及一个脉波模组的脉波产生器,及至少一个用于刺激所对应经络的电极贴片。其中,该调控模组解析该脉搏信号,而获得该动脉的一个搏动相位及一个搏动频率,并配合由该控制单元输出的控制信号,以调变输出一笔调控信号给该脉波模组。使该脉波模组输出一笔相关于该调控信号的电气信号至该电极贴片,让该电极贴片下的肌肉产生间歇性收缩,而与该经络产生共振。
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公开(公告)号:CN109620231A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811588599.X
申请日:2018-12-25
Applicant: 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司
CPC classification number: A61B5/0826 , A61B5/4818 , A61B5/7235 , A61M16/00 , A61M2230/40 , A61M2230/005
Abstract: 本申请涉及一种气流受限判定方法、装置、计算机设备和存储介质,获取用户在呼吸支持设备作用下最新采集周期内的呼吸数据,提取所述呼吸数据中的波峰数据,并计算波峰有效值,当波峰与波峰有效值的比值小于预设第一百分比时,持续记录波峰数据,计时持续记录的波峰数据中波峰值与波峰有效值的比值大于预设第二百分比且小于所述预设第一百分比对应的时间,当计时时间超过预设时间阈值时,判定气流受限。整个过程中,以波峰数据和波峰有效值作为气流受限判定的依据,无需复杂的处理和计算过程,可以高效实现气流受限判定。
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公开(公告)号:CN109620219A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910118759.2
申请日:2019-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/16 , A61M21/02
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/04012 , A61B5/168 , A61B5/6803 , A61B5/7203 , A61B5/7235 , A61B5/7267 , A61M21/02 , A61M2021/0027 , A61M2021/0044
Abstract: 本发明涉及一种基于谱熵的注意力康复训练及评估方法,包括S1:采集康复训练对象对于简单的语音注意任务的脑电波EEG相关电位,并对EEG数据进行预处理;S2:计算预处理后脑电波数据的功率谱密度;S3:计算谱熵值;S4:利用支持向量机,以谱熵值为特征对康复训练中的注意EEG信号进行训练,得到分类模型;S5:采集康复训练对象训练前的静息态数据;S6:对康复训练对象进行康复训练,并对康复训练过程中的EEG数据进行实时分类;S7:根据实时分类结果进行反馈,给出相应的提示,帮助集中注意力;S8:采集康复训练对象训练后的静息态数据;S9:根据训练前后静息态数据采集的谱熵值的变化来判断康复训练效果。
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公开(公告)号:CN109620179A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811600842.5
申请日:2018-12-26
Applicant: 南京茂森电子技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/04012 , A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/08 , A61B5/4806 , A61B5/4815 , A61B5/4818 , A61B5/7235 , A61B5/7257
Abstract: 本发明公开了一种呼吸对心率调制的定量分析方法及相关的系统。所述方法包括如下步骤:采集人体的心电信号和呼吸信号,并从所述心电信号中提取RR间期时间序列;建立RR间期时间序列与呼吸信号时间序列的二元回归模型;将所述二元回归模型转换到频域,计算呼吸信号时间序列对RR间期时间序列的影响值;将所述影响值变换到时域,获得呼吸对心率的时域作用结果。本发明得到的呼吸对心率变化的影响值能精确量化人体实时的呼吸对心率的调制作用值。
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公开(公告)号:CN109498370A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811603026.X
申请日:2018-12-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61H1/02 , A61B5/0488 , A61B5/00
CPC classification number: A61H1/0237 , A61B5/04012 , A61B5/0488 , A61B5/7203 , A61B5/7235 , A61B5/7253 , A61H2201/165 , A61H2205/10 , A61H2230/085
Abstract: 本发明涉及一种基于肌电小波关联维的下肢关节角度预测方法。首先,从人体下肢的相关肌肉组上采集表面肌电信号,运用能量阈值确定表面肌电信号的动作信号段。对动作信号段的表面肌电信号进行小波降噪得到有效表面肌电信号。然后将有效表面肌电信号进行小波多尺度分解,提取每一层的低频系数,再对每一层低频系数计算关联维。结合低频系数和关联维数计算有效肌电信号的小波关联维系数特征,将这一特征作为预测网络的输入。先将提取到的肌电信号分为训练集与测试集,按上述方法提取特征。训练集训练好网络之后,使用测试集验证预测准确率。实验结果表明,该方法获得了较高的人体下肢运动膝关节角度预测率,预测结果优于其它预测方法。
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公开(公告)号:CN108926345A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810839194.2
申请日:2018-07-27
Applicant: 上海移视网络科技有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/04012 , A61B5/6802 , A61B5/7235 , A61B5/7253
Abstract: 一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定时期自动判别系统,涉及心肌梗死定时期判别技术领域,包括数据采集系统、云平台数据存储系统、定时期判别分析系统和数据显示系统;可穿戴心电监护仪与待判别人员连接,记录并生成12导联原始心电图;心电图采集系统获取12导联原始心电图数据,包括P波的波幅、QRS波群的波幅、ST段的波幅和T波的波幅;定时期判别分析系统利用基于CNN神经网络训练获得的定时期判别模型进行卷积计算获得判别中间数据,再经过sigmoid函数映射获得判别结果数据,从而做出待判别人员急性心肌梗死发生时期的定时期判别;本申请提供一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定时期自动判别系统,对待判别人员是急性心机梗死发生时期做出准确的判别。
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公开(公告)号:CN104994780B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201480007605.1
申请日:2014-01-31
Applicant: 里尔大学地区医疗中心 , 企业和个人研究发展公司
Inventor: R.洛吉尔 , J-M.格罗斯博伊斯 , A.达桑内维尔 , P.乔德
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/7221 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/0816 , A61B5/7203 , A61B5/7235 , A61B5/7246 , A61B5/746
Abstract: 本发明涉及一种用于根据至少两个传感器,测量诸如生物节律的生理参数的方法以及关联测量装置。根据本发明,该方法包括下面的步骤:每个传感器测量生理参数,使得产生至少两个值的一系列测量值;评估测量值序列的每个值的一致性水平;根据相应一致性水平和所谓基准值从该序列中的一组值中选择值,以确定新基准值;以及存储新基准值。
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公开(公告)号:CN108670238A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810481779.1
申请日:2018-05-18
Applicant: 苏州爱琴生物医疗电子有限公司
IPC: A61B5/026 , A61B5/145 , A61B5/0205 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/026 , A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/14542 , A61B5/14546 , A61B5/7235 , A61B5/726
Abstract: 本发明的基于脑氧信号与血压信号的脑血流自主调节能力评价方法,首先检测人体局部脑组织氧饱和度、局部组织血红蛋白浓度指数和局部脑组织总血红蛋白浓度变化量;并测量人体动脉压;然后采用小波交叉变换法分析各参数之间的相关性和相位相关性;最后分析脑氧参数和动脉压之间在不同频段的小波相关性和小波相位相关性。本发明通过测量人体大脑皮层血红蛋白浓度、脑氧饱和度与动脉压,及几个测量结果之间相关性,可以间接地评价脑血流自主调节能力,术前预估病人死亡率,术中定量确定不同人的动脉压的范围,以及术后评估病人恢复情况。
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公开(公告)号:CN108523876A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810181903.2
申请日:2018-03-06
Applicant: 武汉律创科技有限公司
Inventor: 秦牧
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/04012 , A61B5/7235 , A61B5/7282
Abstract: 本发明公开了一种房颤转子位点的识别方法及系统,方法包括:S1、从数据库中获取第一预设数量*M个心内膜双极电信号和第二预设数量*N个心内膜双极电信号,其中,M和N为正整数;S2、根据第二预设数量*N个心内膜双极电信号确定房颤平均周长;S3、根据房颤平均周长对第一预设数量*M个心内膜双极电信号进行离散度分析,识别房颤转子位点。本发明的有益效果是:通过离散度分析方法从第一预设数量的位点中准确识别出房颤转子位点,降低假阳性的转子位点,为指导房颤射频消融提供精确靶点,减少过度消融导致的医源性损伤。
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公开(公告)号:CN108378820A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810109026.8
申请日:2018-02-02
Applicant: 祥明大学校产学协力团 , 财团法人实感交流人体感应研究团
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B3/112 , A61B5/0452 , A61B5/0482 , A61B5/04842 , A61B5/162 , A61B5/163 , A61B5/4064 , A61B5/7235 , A61B5/00 , A61B5/72
Abstract: 本发明提供一种测量基于非接触视觉的认知疲劳的方法和系统。测量基于非接触视觉的认知疲劳的方法包括:获取暴露于视觉刺激的对象的瞳孔图像;通过使用瞳孔图像来提取任务诱发的瞳孔反应(task evoked pupillary response;TEPR);检测任务诱发的瞳孔反应的主要波峰;计算主要波峰的延迟;以及通过将延迟值与预定参考值进行比较来确定对象的认知疲劳。
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