-
公开(公告)号：CN116089546A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111307715.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种台风云系识别方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：根据卫星观测数据生成以台风为中心的栅格化卫星云图；根据所述栅格化卫星云图构造能量流图，并对所述能量流图进行边权函数赋值，得到用于表征栅格化卫星云图中各像素连接关系和连接边赋权值的稀疏矩阵；根据所述栅格化卫星云图以及台风中心经纬度对所述能量流图进行源汇点标记；根据所述稀疏矩阵和源汇点标记求解最大流问题，并根据所述最大流问题求解结果对所述栅格化卫星云图进行分割。本申请实施例实现了台风云系的自动化识别，使得分割结果更能适应台风云系在栅格化卫星云图中所表现出的从一侧向另一侧渐变的特性，并可以提高气象保障服务的业务运行效率。
-
公开(公告)号：CN110837136B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911043016.X
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本申请公开一种台风影响范围评估方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速；以台风登陆位置为坐标原点建立坐标系，其中，坐标系的x轴以海岸线位置为基准，位于x轴上的观测站点满足预设条件；将坐标系按照预设划分规则划分为若干区域；按照观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级；统计每个区域内每个等级的观测站点，按照预设选择规则选择出拟合站点；根据拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线，根据边界曲线即可得出台风影响范围，从而为台风预测提供参考。
-
公开(公告)号：CN109636032A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811507381.7
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳市气象局
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取待预报地区的天气观测数据；分别通过ECMWF预报模式、JMA预报模式和GRAPES预报模式对天气观测数据进行处理，以预测未来的降水情况，得到三组预报数据；将三组预报数据按照概率匹配集合平均方法进行处理得到降水集成预报数据。本发明通过将几个独立的降水预报模式的预报结果按概率匹配集合平均的方法进行集成，从而得到集成预报结果，再跟了历史降水情况确认降水概率，从而得到降水预报结果，其降水预报的准确度更高，实现了一种新的降水预报模式。
-
公开(公告)号：CN105425320B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510762185.4
申请日：2015-11-10
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳市气象局
IPC: G01W1/10
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明提供一种热带气旋引发沿海地区大风的概率预报方法，包括以下步骤：收集对待测地区有大风影响的历史热带气旋数据以及对应时间所述待测地区的小时瞬时极大风风速历史数据；根据强度对所述历史热带气旋数据进行分类得到各类热带气旋的数据；将所述待测地区的预测范围划分网格，计算所述网格内所述各类热带气旋引发待测地区大风的概率并绘制所述各类热带气旋引发所述待测地区的大风概率分布图；以及根据未来待测热带气旋的强度和路径信息结合大风概率分布图预测和输出其将引起所述待测地区发生大风的概率。本发明还提供了相应的概率预报系统。
-
公开(公告)号：CN104408750B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201410605763.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种计算海水陆地比例的方法，包括：根据陆地、海水的下垫面情况，绘制并剪裁得到欲计算海水陆地比例地区的二值灰度图像；检测得到上述二值灰度图像中各边界点的像素；在上述检测得到的像素范围内，计算得到任意点到位置点的距离；利用上述得到的任意点到位置点的距离，计算得到Rad范围内海水与陆地的面积比值。本发明还涉及一种计算海水陆地比例的系统。本发明可以精确地计算出各个经纬度位置点其预设范围内的海水与陆地的面积比例，改善现阶段近海台风强度预报难度大的现状。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780245A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611061084.5
申请日：2016-11-28
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳市气象局
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种热带气旋引发沿海地区灰霾概率的确定、预报方法及系统，确定方法包括：收集对待测地区能见度有影响的热带气旋路径点数据、对应时间待测地区的能见度及相对湿度数据；根据强度对热带气旋路径点数据进行分类得到各类热带气旋路径点数据；将待测地区的预测范围划分为多个区间，针对每一强度热带气旋，在区间内同一热带气旋保留一路径点，根据保留路径点数据及其对应待测地区的能见度数据计算区间内热带气旋引发待测地区灰霾的概率，根据区间内预定位置的经纬度及区间内各强度热带气旋引发待测地区灰霾的概率做插值运算，得到各强度下热带气旋引发待测地区灰霾的概率分布。本发明能够为热带气旋影响灰霾的气象预报预警提供可靠依据。
-
公开(公告)号：CN105388536A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510759679.7
申请日：2015-11-10
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳市气象局
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种热带气旋引发沿海地区瞬时极大风风速的预报方法，包括以下步骤：收集对待测地区有大风影响的历史热带气旋数据以及对应时间待测地区的小时瞬时极大风风速历史数据；根据强度对历史热带气旋数据进行分类得到各类热带气旋的数据；将待测地区的预测范围划分为多个1°×1°的正方形经纬度网格，针对每一类热带气旋，在网格内同一个热带气旋只选取待测地区出现最大瞬时极大风速的路径点，并计算所述路径点与待测地区的距离和方位；制作各类热带气旋引发待测地区瞬时极大风风速的位置空间分布图；根据未来待预测热带气旋的强度及路径信息结合瞬时极大风位置空间分布图预测和输出其将引起待测地区的瞬时极大风风速。本发明同时还提供了相应的预报系统。
-
公开(公告)号：CN104408750A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410605763.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/13 , G06T7/62 , G06T2207/10132 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明涉及一种计算海水陆地比例的方法，包括：根据陆地、海水的下垫面情况，绘制并剪裁得到欲计算海水陆地比例地区的二值灰度图像；检测得到上述二值灰度图像中各边界点的像素；在上述检测得到的像素范围内，计算得到任意点到位置点的距离；利用上述得到的任意点到位置点的距离，计算得到Rad范围内海水与陆地的面积比值。本发明还涉及一种计算海水陆地比例的系统。本发明可以精确地计算出各个经纬度位置点其预设范围内的海水与陆地的面积比例，改善现阶段近海台风强度预报难度大的现状。
-
公开(公告)号：CN110134907B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201910373908.X
申请日：2019-05-07
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳市气象局
IPC: G06F17/10
Abstract: 本申请涉及一种降雨缺失数据填补方法、系统及电子设备。包括：步骤a：根据经纬度信息计算待填补站点与各个临近站点之间的距离，并根据距离计算结果对各个临近站点进行由近至远的排序；步骤b：基于地区的高程信息，根据各个临近站点的距离排序结果依次对各个临近站点进行筛选，确定至少一个临近站点作为待填补站点的降雨填补参考站点；步骤c：根据所述至少一个降雨填补参考站点的降雨数据对待填补站点进行降雨数据填补。本申请基于高程信息和距离筛选出与待填补站点位于山体同侧且距离最近的k个邻近站点，对待填补站点进行k次降雨数据填补，使得填补后的数据相比大多统计算法更加准确，改善现阶段降雨数据填补的精确度。
-
公开(公告)号：CN117009756A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210445268.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种滑坡预报方法及系统。该方法包括：针对目标地区，获取历史时间序列日降雨量和日滑坡数之间对应关系；以日降雨量为自变量，当日滑坡数为因变量，构建多元线性回归方程；采用决定系数R2来评价该多元线性回归方程的拟合优度；绘制历史时间序列的日累积降雨与当日滑坡回归方程adjusted R2随相应降雨天数变化的折线图，判断预报因子正影响下的最佳自变量个数，并通过权衡预测成本与实际预报的准确度大小，得到最合理的多元回归模型。本发明能够准确预测滑坡，有利于为减灾救灾和规划市政建设提供科学参考。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.052 seconds)
