公开(公告)号：CN118333135A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410388726.0

申请日：2024-04-01

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 原春锋 ,  杨宇鑫 ,  陈禹昕 ,  李兵 ,  胡卫明

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供一种基于类别条件的人体动作生成模型的训练及动作生成方法，其中方法包括：获取噪声样本向量序列和动作类别标签，并对动作类别标签进行编码得到类别特征向量；将噪声样本向量序列和类别特征向量进行融合，得到融合向量；将融合向量输入至噪声预处理映射网络中，得到隐藏向量序列；将隐藏向量序列输入至生成对抗模型中的生成器中得到预测人体骨架序列；基于预测人体骨架序列，以及与预测人体骨架序列动作类别相同的真实人体骨架序列对生成对抗模型进行训练，将训练完成后的生成对抗模型作为人体动作生成模型。人体动作生成模型可以实现生成数据类别准确性与生成数据质量的平衡，实现类别条件控制的人体骨架序列数据的高质量生成。