公开(公告)号：CN119888069A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411811137.5

申请日：2024-12-10

Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所

Inventor： 胡炳樑 ,  张任淏 ,  陈铁桥 ,  李思远 ,  刘佳 ,  张耿 ,  陈宝澄 ,  贾昕胤 ,  王一豪 ,  冯向朋

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于电数字处理领域，具体涉及一种基于多阶段稀疏性神经网络的单光子三维重建方法。该方法包括以下步骤：1、制作包括训练集、验证集和测试集的单光子数据集；2、搭建多阶段稀疏性神经网络；3、将训练集输入至多阶段稀疏性神经网络，利用正向反向传播来优化其网络参数，并采用混合损失函数约束多阶段稀疏性神经网络，获取经过训练优化后的多阶段稀疏性神经网络；4、将验证集输入至训练优化后的多阶段稀疏性神经网络中，验证其网络性能是否达到预期性能；5、将测试集输入至训练优化后的多阶段稀疏性神经网络中进行单光子三维重建，生成重建后的深度图像。本发明可行性高、普适性强、重建速度快，并且在低光子计数的情况下效果稳定。