用于水下探测的高光谱高空间分辨积分视场光谱成像系统

    公开(公告)号:CN108051088B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201711450460.4

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种用于水下探测的高光谱高空间分辨积分视场光谱成像系统,解决传统的微透镜阵列光谱成像方法获取的视场较小,无法实现大视场下的高空间分辨,只能够实现在准确波长选择情况下的窄视场探测问题。该成像系统包括密封箱体、前置望远系统、分束器、第一成像镜组、灰度探测器、第一准直镜组、微透镜阵列单元、第二成像镜组、衍射光栅、光谱探测器,通过前置望远系统的光进入分束器,一路保持原入射方向透过,一路垂直于入射方向传播,第一成像镜组对垂直于入射方向的目标光进行收集并成像至灰度探测器;第一准直镜组、微透镜阵列单元、第二成像镜组、衍射光栅和光谱探测器依次设置,第一准直镜组是对沿入射方向透过的光进行准直。

    一种微型偏振光谱成像探测系统及方法

    公开(公告)号:CN107741274B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN201710979343.0

    申请日:2017-10-19

    Abstract: 本发明涉及一种微型偏振光谱成像探测系统及方法,包括前置光学系统、大面阵探测器组件、像素化偏振膜片与线性渐变滤光片,分别用于实现光束的偏振信息获取和窄带滤光;线性渐变滤光片集成在大面阵探测器组件感光面前方,像素化偏振膜片集成在线性渐变滤光片上;或像素化偏振膜片集成在大面阵探测器组件感光面前方,线性渐变滤光片集成在像素化偏振膜片上;目标反射光经过前置光学系统,再通过像素化偏振膜片与线性渐变滤光片后,在大面阵探测器组件上形成目标像。大幅减轻探测系统重量和体积,如同普通相机中,加入两片薄膜片,重量体积几乎等同于普通相机,光机系统结构复杂度远低于基于现有技术方案的偏振光谱成像装置,有利于系统的微型化。

    一种肺大泡破裂部位定位装置

    公开(公告)号:CN106539561B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201611129011.5

    申请日:2016-12-09

    Abstract: 本发明提出一种肺大泡破裂部位定位装置,利用该装置可以快速、准确定位出肺泡破裂漏气位置。该肺大泡破裂部位定位装置包括主动照明光源、成像光学系统、二向色分光棱镜、分别设置于所述二向色分光棱镜两路分光光路上的第一相机和第二相机、控制计算机和数据处理系统以及与所述主动照明光源配合使用的荧光物质;被观测肺泡组织在主动照明光源的照射下,经过成像光学系统,再通过二向色分光棱镜,可见光波段成像在第一相机靶面上,荧光波段成像在第二相机靶面上,控制计算机采集第一相机和第二相机的图像数据,数据处理系统使肺泡破裂部位标记出来实时显示在控制计算机显示器上。该系统结构紧凑,体积小,成本低,可做到手持便携式。

    一种基于深度学习的颜料光谱辨识方法

    公开(公告)号:CN111191701B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201911337833.6

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的颜料光谱辨识方法,解决现有利用颜料光谱来识别颜料种类的方法,存在识别准确率低的问题。该方法包括以下步骤:1)采集颜料块的高光谱数据,获得高光谱数据块;2)去除高光谱数据块中成像质量差的高光谱数据,并对高光谱数据进行降噪处理;3)对采集的高光谱图像数据块进行分割得到若干图像块,将每个图像块的所有像素光谱曲线排成矩阵,对每个矩阵的每一条光谱曲线样本添加颜料标签,将每个矩阵的所有光谱曲线样本分为测验单元,4)建立深度学习神经网络模型,5)训练神经网络模型,调整网络模型的参数,6)使用调整好参数的神经网络模型进行测试,并统计其测试结果,7)计算及调整。

    基于显微高光谱数据库模型的恶性肿瘤识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115018762A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210419388.3

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于显微高光谱数据库模型的恶性肿瘤识别方法及系统,以解决常规病理诊断过程繁琐,耗时较长的技术问题。该方法包括1、采集恶性肿瘤组织的高光谱原始数据,构建恶性肿瘤显微高光谱数据库框架;2、获取标准化光谱数据;3、获取标准化高光谱数据库;4、获取显微高光谱数据库模型;5、采用光谱角填图的方法,计算待测标准化光谱数据与L类肿瘤的典型标准化光谱数据之间的角度α,得到判定结果。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、显微高光谱数据库框架模块及标准化高光谱数据库模块。本发明通过构建显微高光谱数据库模型,可对待测样本进行肿瘤类型的判断。

    一种基于高光谱多参数的水质监测方法、计算机程序产品

    公开(公告)号:CN114965316A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210539614.1

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明属于水质监测方法,为解决传统水质监测方法存在必须接触水体、实时性差、对人员要求高的技术问题,提供一种基于高光谱多参数的水质监测方法、计算机程序产品,计算光谱曲线与标准水体光谱曲线的相关系数,并根据该相关系数对高光谱图像中的部分光谱曲线进行剔除,能够有效改善由于漂浮物或气泡等环境因素导致的光谱数据异常问题,进而可以提升水质监测的准确性。再通过不同水质参数浓度下,经过校正的光谱曲线、对应水质参数浓度进行建模,得到建模模型,后续对水质进行监测时,只需将校正后的光谱曲线输入至建模模型中,即可准确高效的获取水质参数浓度,使得本发明的方法准确高效。

    基于浊度校正的自清洁式精细谱水体参数测量装置与方法

    公开(公告)号:CN114324166A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111673496.5

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于浊度校正的自清洁式精细谱水体参数测量装置与方法,以解决目前基于连续精细光谱分析法对水体参数监测准确性较低,监测窗口沉积物清理操作麻烦的技术问题。该装置包括壳体、水体容置管、驱动模块、排水模块、检测模块及信号处理输出模块;驱动模块包括驱动组件及驱动杆,驱动杆的下端部有清洁刷,检测模块包括设置在壳体内侧面的浊度散射校正测量单元和连续光谱测量单元。该方法包括1、采用多种标准溶液,根据浊度散射校正测量单元的测量结果,对连续光谱测量单元的测量结果进行校正,得校正系数;2、根据校正系数对连续光谱测量单元的测量结果校正;3、启动清洁程序;4、重复2和3,对水体参数实时监测。

    一种实体化Offner光路结构光谱成像仪光学系统

    公开(公告)号:CN112577601A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011414732.7

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明的目的在于克服目前Offner光路结构光谱成像仪存在的不足,提出了一种实体化光谱成像仪光学系统,具有轻小型、大相对孔径的特点。本发明系统光路采用全实体化设计方法,各光学元件集成于实体化玻璃上,使得光束传播均在实体化玻璃中进行,由于玻璃折射率明显高于空气,因此可大大缩短光程,从而可明显缩小光谱成像仪的外形尺寸,进而实现小型化。由于采用实体化光路结构设计方法,光束在各镜面上的入射角相对于传统的Offner光路结构明显缩小,在保证系统性能指标的情况下,可使得相对孔径设计到1/2,甚至更大。

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