物品推荐方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116304285A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111563560.4

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种物品推荐方法及装置,属于人工智能领域。物品推荐方法,包括:获取用户个人属性信息、物品的标签属性信息以及用户物品交互信息;根据所述用户个人属性信息、物品的标签属性信息以及用户物品交互信息确定用户画像;根据所述用户画像将用户分为至少一个用户群组,每一所述用户群组包括多类用户,不同类用户与物品的交互频率处于不同的范围区间;构建基于SENet的双塔模型,利用所述多类用户与物品的交互信息构建所述双塔模型的训练集和测试集;利用所述训练集和测试集对所述双塔模型进行训练;利用训练后的所述双塔模型,得到Embedding空间中与用户相近的物品作为推荐物品。本发明的技术方案推荐准确性高。

Patent Agency Ranking