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公开(公告)号:CN118797097A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311610574.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/738 , G06F16/783
Abstract: 本申请公开了一种视频问答方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于人工智能技术领域。本申请实施例中的视频问答方法包括:获取用户针对视频输入的问题;对所述问题进行解析,获得所述问题中包括的关键词和所述问题的目标向量表示;根据所述关键词和所述目标向量表示,从预先构建的知识库中选取与所述问题相关的目标文本信息;根据所述目标文本信息,生成所述问题的答案。由此,可以满足用户的多样化问题需求。
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公开(公告)号:CN116911934A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211376559.5
申请日:2022-11-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种物品推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取历史的多行为数据,其包括至少两类行为时序数据;将各类的行为时序数据分别输入至相应的用于单行为特征提取的编解码模型,得到与各类行为时序数据对应的单行为特征数据;将所有类的行为时序数据基于时序合并后输入至用于综合行为特征提取的编解码模型,得到综合行为特征数据;基于第一注意力机制对各单行为特征数据进行特征提取,得到基于多行为的第一特征值;基于第二注意力机制对综合行为特征数据进行特征提取,得到基于综合行为的第二特征值;基于第一特征值和第二特征值,生成第一特征向量;基于第一特征向量和待推荐物品的第二特征向量的相似度,确定目标推荐物品。
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公开(公告)号:CN116304285A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202111563560.4
申请日:2021-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种物品推荐方法及装置,属于人工智能领域。物品推荐方法,包括:获取用户个人属性信息、物品的标签属性信息以及用户物品交互信息;根据所述用户个人属性信息、物品的标签属性信息以及用户物品交互信息确定用户画像;根据所述用户画像将用户分为至少一个用户群组,每一所述用户群组包括多类用户,不同类用户与物品的交互频率处于不同的范围区间;构建基于SENet的双塔模型,利用所述多类用户与物品的交互信息构建所述双塔模型的训练集和测试集;利用所述训练集和测试集对所述双塔模型进行训练;利用训练后的所述双塔模型,得到Embedding空间中与用户相近的物品作为推荐物品。本发明的技术方案推荐准确性高。
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