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公开(公告)号：CN115033685B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110235366.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种观点抽取方法、装置及设备。本发明方法包括获取待抽取的第一文本；基于预先训练的MRC模型，对第一文本进行观点抽取，得到第一文本对应的目标评价对象、目标评价词和目标情感极性类别；MRC模型基于第一训练数据集合和第二训练数据集合训练得到，所述第一训练数据集合包括由文本样本中评价对象和评价词构建的至少一个第一问题、针对至少一个第一问题的答案和文本样本，第二训练数据集合包括由评价对象对应的情感极性类别构建的至少一个第二问题、针对至少一个第二问题的答案和文本样本。本发明通过构建问题，能够迭代生成训练数据，达到增强数据，提升模型效果，在小数据集、迁移学习下表现更好，模型具有可移植性。
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公开(公告)号：CN116912510A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211613653.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种终端轨迹处理方法、装置和可读存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取目标轨迹片段集合，目标轨迹片段集合包括多个轨迹片段对，每个轨迹片段对包括与第一终端关联的轨迹片段和与第二终端关联的轨迹片段，每个轨迹片段对中的轨迹片段对应相同的采样时间；生成每个轨迹片段对应的灰度图像；根据每个轨迹片段对中的两个轨迹片段对应的灰度图像的相似度，确定第一终端对应的终端轨迹与第二终端对应的终端轨迹的匹配结果。本发明通过上述匹配结果能够确定出第一终端对应的终端轨迹与第二终端对应的终端轨迹是否属于相同用户，从而实现了多终端识别，且上述方案无需对两个轨迹中每个轨迹点的位置点进行匹配，节约了计算成本。
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公开(公告)号：CN115589593A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110761977.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/128 , H04M3/22 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种骚扰电话识别模型训练方法、识别方法、装置及存储介质。该训练方法包括：获取至少两个移动通信终端基于初始训练模型和各自的本地通讯数据训练生成的第一模型；获取各所述第一模型的权重值；基于各所述第一模型及相应的所述权重值，得到作为所述骚扰电话识别模型的第二模型。可以在满足各移动通信终端侧的本地通讯数据的数据安全的前提下，基于共享学习确定骚扰电话识别模型，且该骚扰电话识别模型还考虑了各训练方的权重值，使得骚扰电话识别模型可以更准确地识别出骚扰电话，实现对用户自身和财产的保护。
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公开(公告)号：CN114723093A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110001473.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取第一时间序列对应的第一时序数据，第一时间序列包括N个时间节点，第一时序数据包括N个时间节点以及N个时间节点中M个时间节点对应的M个指标数据值；M为小于N的正整数；基于第一时序数据，生成第一图像，其中，第一图像用于表征N个时间节点、M个指标数据值以及M个指标数据值与M个时间节点的对应关系；利用去噪自编码器对第一图像进行去噪处理，得到第二图像；基于第二图像，生成第二时序数据，第二时序数据包括N个时间节点对应的N个指标数据值；基于第二时序数据和时序预测模型，生成目标时序数据。本发明实施例可以提升时序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115526647A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110710663.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标用户识别方法及装置，涉及通信技术领域，以解决相关技术对目标人群识别不够精准，导致宽带转化率很低的问题。该方法包括：获取第一用户群，其中，所述第一用户群为在第一预设时间段内接收到异网客服电话的本网用户群；获取所述第一用户群中每个用户的通讯信息，并依据所述通讯信息，确定所述每个用户的交际用户信息；根据所述每个用户的交际用户信息，确定所述第一用户群中与同一交际用户存在通话记录的目标用户，并记录所述目标用户为异网宽带用户。这样，通过基于本网用户的通讯数据，针对性地识别异网宽带用户，可以提高目标用户的识别准确率，进而提高宽带转化率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017017A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110235516.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/176
Abstract: 本发明提供一种事件生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取至少两个应用程序分别传输的应用数据；由所述应用数据中提取用户特征数据，所述用户特征数据包括用户行为信息；根据所述用户行为信息生成事件。本申请的实施例，获取多个应用程序上传的应用数据，可以进行数据的共享和汇聚；可以由应用数据中提取包括用户行为信息的用户特征数据；根据用户行为信息可以生成事件。该实施例融合了多个应用程序的数据，且在提取信息时未引入新的计算方式，即可实现多个事件的集中管理，便于用户统筹管理和全局考虑重要事件。
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公开(公告)号：CN114723093B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202110001473.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取第一时间序列对应的第一时序数据，第一时间序列包括N个时间节点，第一时序数据包括N个时间节点以及N个时间节点中M个时间节点对应的M个指标数据值；M为小于N的正整数；基于第一时序数据，生成第一图像，其中，第一图像用于表征N个时间节点、M个指标数据值以及M个指标数据值与M个时间节点的对应关系；利用去噪自编码器对第一图像进行去噪处理，得到第二图像；基于第二图像，生成第二时序数据，第二时序数据包括N个时间节点对应的N个指标数据值；基于第二时序数据和时序预测模型，生成目标时序数据。本发明实施例可以提升时序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117009678A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211280745.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种轨迹重合度检测方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域，以解决相关技术效率和准确率低的问题。该方法包括：获取原始轨迹数据集；按照第一压缩粒度对原始轨迹数据集进行压缩处理，得到第一粒度轨迹数据集；根据第一粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度，确定候选轨迹数据集；获取按照第二压缩粒度对目标轨迹数据集进行压缩处理得到的第二粒度轨迹数据集，目标轨迹数据集包括原始轨迹数据集，或者包括原始轨迹数据集中与候选轨迹数据集对应的原始轨迹数据，第二压缩粒度小于第一压缩粒度；根据第二粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度，确定相似轨迹数据集。本申请实施例能够提升用户轨迹重合度检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116739648A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210195602.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种消费能力预测模型的训练方法、消费能力预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取样本家庭中各个成员的基本信息、社交信息、位置信息、应用程序(APP)使用行为信息和消费行为信息；根据所述基本信息和所述消费行为信息确定所述样本家庭的消费影响权重；所述消费影响权重用于衡量所述样本家庭中各成员对所述样本家庭消费能力影响的程度；根据所述基本信息、所述社交信息、所述位置信息、所述APP使用行为信息和所述消费行为信息确定所述样本家庭的消费特征指标；所述消费特征指标用于衡量所述样本家庭的消费能力的级别；利用所述消费影响权重和所述消费特征指标构建训练样本，对消费能力预测模型进行训练。
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公开(公告)号：CN116703434A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210176865.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质，该方法包括：确定多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；将每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组；至少一个区域群组中的每个区域群组包括至少一个预设区域；基于预设价值层级规则确定每个区域群组对应的价值层级，并根据每个区域群组对应的价值层级为每个区域群组中的预设区域分配对应的营销资源。通过上述技术方案，达到提高分配营销资源的准确度的目的。
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