公开(公告)号：CN115767569A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202111028675.3

申请日：2021-09-02

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 邹海燕 ,  王炳基 ,  化智婉 ,  刘丹月 ,  刘洋 ,  黄涛 ,  原轶 ,  张玉荣

IPC: H04W16/22 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明提供一种业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质，其中所述方法包括：将目标区域划分成不同的网格区域；基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图；基于四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子；将每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出目标区域的总业务量预测结果，其中，向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。本发明充分考虑了外部因素对预测效果的影响；能够灵活地适配各种场景，根据场景进行分类预测，适用范围更广；使用组合预测，相比传统方法，可以极大提高预测效率和精度。

公开(公告)号：CN115767569B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202111028675.3

申请日：2021-09-02

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 邹海燕 ,  王炳基 ,  化智婉 ,  刘丹月 ,  刘洋 ,  黄涛 ,  原轶 ,  张玉荣

IPC: H04W16/22 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明提供一种业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质，其中所述方法包括：将目标区域划分成不同的网格区域；基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图；基于四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子；将每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出目标区域的总业务量预测结果，其中，向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。本发明充分考虑了外部因素对预测效果的影响；能够灵活地适配各种场景，根据场景进行分类预测，适用范围更广；使用组合预测，相比传统方法，可以极大提高预测效率和精度。