一种基带板资源管理方法及装置

    公开(公告)号:CN115915165B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202110885646.2

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明提供一种基带板资源管理方法及装置。其中,该方法包括:确定可拆闲的基带板集合;基于预设的基带板利旧模式和/或基带板演进模式,利用循环迭代模型对所述基带板集合内的元素进行循环迭代推演,输出不同模式下带有综合优先级的可拆闲的目标基带板,并输出所述目标基带板拆闲后对应载波的小区迁移策略;其中,所述元素为待管理基带板。采用本发明公开的基带板资源管理方法,按照网络利旧和演进的不同需求,利用循环迭代模型进行循环迭代推演,生成带有综合优先级的可拆闲基带板以及基带板拆闲后相关小区进行小区迁移的策略,实现了全网基带板资源的针对性优化,提高了全网基带板资源进行管控的精度和效率。

    业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115767569B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111028675.3

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提供一种业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质,其中所述方法包括:将目标区域划分成不同的网格区域;基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量,划分出四象限图;基于四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性,分别筛选出每个象限区域的重点特征因子;将每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型,输出目标区域的总业务量预测结果,其中,向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。本发明充分考虑了外部因素对预测效果的影响;能够灵活地适配各种场景,根据场景进行分类预测,适用范围更广;使用组合预测,相比传统方法,可以极大提高预测效率和精度。

    基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116975659A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210411421.8

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本申请涉及无线通信业务技术领域,提供一种基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:确定无线网络的关键指标特性数据,并通过模糊关系矩阵聚类算法对关键指标特性数据进行模糊聚类,得到无线网络的性能指标结果,性能指标结果包括问题类型及待处理问题;确定经验模糊知识库,通过经验模糊知识库结合问题类型及待处理问题进行问题匹配,输出无线网络的网络优化策略。本申请实施例提供的基于模糊知识库的网络优化方法通过模糊关系矩阵聚类算法快速地分析出关键指标特性数据的性能指标结果,提升了无线网络的优化效率,通过经验模糊知识库和性能指标结果自动且准确地输出网络优化策略,提升了无线网络的优化准确度。

    信号质量评估方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116963152A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210971210.X

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种信号质量评估方法、装置和电子设备。所述方法包括:从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。本申请涉实施例用以解决单独通过RSSI指标不能很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强的技术问题。

    一种基带板资源管理方法及装置

    公开(公告)号:CN115915165A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110885646.2

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明提供一种基带板资源管理方法及装置。其中,该方法包括:确定可拆闲的基带板集合;基于预设的基带板利旧模式和/或基带板演进模式,利用循环迭代模型对所述基带板集合内的元素进行循环迭代推演,输出不同模式下带有综合优先级的可拆闲的目标基带板,并输出所述目标基带板拆闲后对应载波的小区迁移策略;其中,所述元素为待管理基带板。采用本发明公开的基带板资源管理方法,按照网络利旧和演进的不同需求,利用循环迭代模型进行循环迭代推演,生成带有综合优先级的可拆闲基带板以及基带板拆闲后相关小区进行小区迁移的策略,实现了全网基带板资源的针对性优化,提高了全网基带板资源进行管控的精度和效率。

    5G专网质量问题识别方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118804043A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410656897.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本申请提出一种5G专网质量问题识别方法及装置,涉及无线网络质量检测技术领域,其中,方法包括:获取5G专网中各个用户对应的多种特征数据并进行聚合以生成初始样本数据,进行标注以生成标签数据;根据所述第一相似度确定标签数据;对所述初始样本数据和待标注样本数据构成的样本数据集进行聚类以确定多个中心样本数据;根据所述第二相似度确定所述用户使用的5G专网对应的标签数据,将所述标签数据作为用户使用的5G专网的质量。通过待标注样本数据对初始样本数据进行扩展,并根据中心样本数据确定待识别样本数据对应的标签数据,实现了5G专网质量问题的识别,提高了网络质量问题识别的效率和准确度。

    异常小区检测方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119012259A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410967800.4

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本公开提供一种异常小区检测方法、异常小区检测装置、存储介质及电子设备,涉及通信技术领域。所述方法包括:获取待检测小区的目标指标序列,并确定所述目标指标序列的类别;基于所述目标指标序列的类别确定所述待检测小区的目标检测模型;其中,所述目标检测模型为基于知识蒸馏算法预先训练好的学生模型,用于识别异常序列;将所述目标指标序列输入所述目标检测模型,通过所述目标检测模型重构所述目标指标序列,得到重构序列;当所述目标指标序列与所述重构序列的偏离比例大于预设阈值时,识别所述目标指标序列为所述异常序列,所述待检测小区为异常小区。本公开有助于达到算力和模型性能的平衡,且能得到更准确的异常检测结果。

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